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Cientista de Dados Senior

Role overview

Qualifications

  • Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Engineering, Computer Science, Economics, Physics, or related field
  • Master's or PhD highly desirable
  • Extensive data science experience with a track record of leading strategic technical projects
  • Advanced skills in statistical modeling, machine learning, and production-grade data pipelines; experience with Marketing Mix Modeling (MMM) or causal inference

Responsibilities

  • Lead development of high-complexity models with strategic impact for the product
  • Define and disseminate standards for model methodologies, validation, and monitoring
  • Serve as technical reference in Marketing Mix Modeling (MMM), causal inference, and marketing-focused machine learning
  • Collaborate with Product, Engineering, and executive leadership to set analytical priorities and mentor data scientists

Key facts

Other skills

  • Decision Making
  • Strategic Planning
  • Collaboration
  • Leadership
  • Verbal Communication Skills
  • Problem Solving

About the company

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Hprojekt

Staffing & Recruiting

Soluções inovadoras para o mercado de Recursos Humanos. Somos parte da transformação digital no RH das empresas. Amamos o que fazemos e não desistimos nunca porque pensamos diferente. Trabalhamos na perfeição e com amor aos pequenos detalhes. Recrutamento e seleção com processos e metodologia, utilizando tecnologia digital, redes sociais para inovar e trazer para você um novo conceito de contratação. Como fazemos? Nosso foco é a sua felicidade. E por isso, nossa estrutura é baseada em 4 pilares para trazer o melhor resultado para a sua empresa. Seja em um projeto de Recrutamento & Seleção, Atração de Talentos ou tecnologia com equipes dedicadas por expertise: Dados, Marketing, Qualidade e Atendimento/Comercial.

Company details

IndustryStaffing & Recruiting
Company size51 - 200

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Job description

Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar como referência técnica da área, liderando iniciativas estratégicas de modelagem e influenciando decisões de arquitetura analítica. Essa pessoa será responsável por conectar ciência de dados, produto e liderança executiva, contribuindo diretamente para a construção da vantagem competitiva analítica da organização.

A posição exige forte capacidade técnica, visão estratégica e atuação colaborativa no desenvolvimento de soluções escaláveis e orientadas a dados.

Responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento de modelos de alta complexidade e impacto estratégico para o produto
  • Definir e disseminar padrões metodológicos, de validação e monitoramento de modelos
  • Atuar como referência técnica em Marketing Mix Modeling (MMM), inferência causal e Machine Learning aplicado a marketing
  • Colaborar com times de Produto, Engenharia e liderança executiva na definição de prioridades analíticas
  • Mentorar Cientistas de Dados Plenos e Juniores, promovendo crescimento técnico e maturidade metodológica do time
  • Identificar oportunidades de escalabilidade e produtização de soluções analíticas
  • Representar a área em discussões técnicas com clientes estratégicos e novos ICPs
  • Contribuir para a evolução da vantagem competitiva analítica da organização

Requisitos

  • Formação superior completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas
  • Mestrado ou Doutorado será considerado altamente desejável
  • Experiência robusta em ciência de dados, com histórico de liderança técnica em projetos estratégicos
  • Domínio avançado de modelagem estatística, Machine Learning e arquitetura de pipelines produtizados
  • Experiência com Marketing Mix Modeling (MMM), econometria aplicada ao marketing ou inferência causal
  • Vivência em empresas de tecnologia ou SaaS, com atuação integrada com Produto e Engenharia
  • Capacidade avançada de revisão de código e tomada de decisões técnicas
  • Habilidade para traduzir análises complexas em linguagem estratégica para a liderança executiva

Diferenciais

  • Experiência na construção ou reestruturação de áreas analíticas em empresas de alto crescimento
  • Publicações acadêmicas, contribuições open source ou projetos de pesquisa em estatística ou Machine Learning
  • Experiência com Martech, Customer Experience ou plataformas de analytics de marketing
  • Vivência em consultoria técnica com atuação em clientes estratégicos

KPIs do Cargo

  • Impacto dos modelos no diferencial competitivo do produto
  • Escalabilidade e estabilidade das soluções analíticas entregues
  • Evolução técnica e metodológica dos cientistas mentorados
  • Alinhamento entre iniciativas analíticas e objetivos estratégicos da companhia
  • Qualidade e consistência dos padrões metodológicos estabelecidos

Autonomia
Atua com ampla autonomia técnica e estratégica no escopo da área. Define abordagens metodológicas, prioriza iniciativas e influencia decisões de Produto e Engenharia, alinhando-se diretamente com a liderança executiva em decisões de maior impacto organizacional.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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