Data Engineer Senior – ETL & Python 2976

Data Engineer Senior – ETL & Python 2976 - Remoto (México)

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior con experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías cloud. La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones escalables para procesamiento e integración de datos, colaborando con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Desarrollar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
• Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales.
• Administrar y consultar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de la información.
• Monitorear el desempeño y eficiencia de pipelines de datos.
• Documentar procesos técnicos y arquitectura de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en iniciativas analíticas y operativas.

Requisitos indispensables:

• • Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.
  • Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery.
  • Programación en Python orientada a procesamiento de datos.
  • Experiencia con Pandas.
  • Integración y consumo de APIs.
  • SQL avanzado.
  • Experiencia con PostgreSQL y MySQL.
  • Manejo de grandes volúmenes de información.
  • Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Inglés Intermedio

  Deseable:

  • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
  • Conocimientos en Data Warehouse y Data Lake.
  • Experiencia en metodologías ágiles.
  • Conocimientos en CI/CD para pipelines de datos.
  • Experiencia en procesamiento near real-time o streaming

Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad remota en México

Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte!

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