Role overview

Qualifications

5+ years of experience as a Data Engineer
Strong experience with ETL/ELT processes
Proficiency with Data Stream, Dataform, and BigQuery
Python programming for data processing with Pandas

Responsibilities

Design, develop, and maintain ETL/ELT processes for data integration and transformation
Build pipelines using Data Stream, Dataform, and BigQuery
Develop Python automations and scripts using Pandas; integrate internal and external APIs
Ensure data quality, integrity, and availability; monitor performance and efficiency of data pipelines

About the company

Xideral

We are a proudly Mexican corporation, with 20 years of experience and operations in Mexico, LATAM and Canada. We have a highly qualified team that allows us to create tailored solutions, implementations and provide services in the IT area, with the aim of achieving the goals of our customers and support their growth. We are committed to the educational and economic development of our country, so we design employment de-centralization programs that help reduce the migration of young people from disadvantaged regions, which creates a chain of welfare for the communities.

Company details

Company size201 - 500

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Job description

Data Engineer Senior – ETL & Python 2976 - Remoto (México)

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior con experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías cloud. La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones escalables para procesamiento e integración de datos, colaborando con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
Desarrollar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales.
Administrar y consultar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de la información.
Monitorear el desempeño y eficiencia de pipelines de datos.
Documentar procesos técnicos y arquitectura de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios en iniciativas analíticas y operativas.

Requisitos indispensables:

- Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.
- Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery.
- Programación en Python orientada a procesamiento de datos.
- Experiencia con Pandas.
- Integración y consumo de APIs.
- SQL avanzado.
- Experiencia con PostgreSQL y MySQL.
- Manejo de grandes volúmenes de información.
- Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Inglés Intermedio
Deseable:
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimientos en Data Warehouse y Data Lake.
- Experiencia en metodologías ágiles.
- Conocimientos en CI/CD para pipelines de datos.
- Experiencia en procesamiento near real-time o streaming

Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad remota en México

Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte!

Para mayor información, revisa la descripción completa del puesto y aplica aqui.

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