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Data Scientist Sênior - Crédito

Roles & Responsibilities

  • Strong application of machine learning techniques and statistical modeling to business problems (e.g., regression, classification, time series).
  • Experience with credit models (application, behavior, or collection) and metrics/KPIs, especially postpaid cards for corporate clients.
  • Proficiency in SQL, Python, and Spark for manipulating and analyzing large datasets.
  • Familiarity with version control practices (Git).

Requirements:

  • Collaborate with Credit teams including Policy, Analytics, Monitoring, and Collections to align data science work with business needs.
  • Drive end-to-end Data Science projects from problem framing with Product/Operations to production delivery.
  • Monitor data drift and concept drift using frameworks such as NannyML and implement mitigations.
  • Develop and maintain metrics, KPIs, dashboards, and reports for our Credit products and operations.

Job description

JOB DESCRIPTION


Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade!


Para nosso time de Data & AI, buscamos alguém com boa base em Python e SQL, experiência em Machine Learning com modelos em produção e prática com grandes volumes de dados. Além disso, é importante saber traduzir o técnico para o negócio, atuar de forma colaborativa com outras áreas e ter flexibilidade para se adaptar a mudanças de contexto.


Sua missão será desenvolver e produtizar modelos de ML na área de crédito, além de colaborar com métricas e análises avançadas, garantindo que as soluções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança.
  • Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações, criação da solução, experimentação, até a entrega em produção
  • Realizar rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift, utilizando frameworks como NannyML.
  • Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa operação de Crédito.
  • Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards sobre os nossos produtos e operação de Crédito.
  • Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Conhecimento sólido na aplicação de técnicas de Machine Learning e modelagem estatística em problemas de negócio (ex: regressão, classificação, séries temporais).
  • Experiência com modelos de application, behaviour ou collection, métricas e KPIs de crédito, principalmente cartão pós-pago para cliente PJ.
  • Proficiência em SQL, Python e Spark para manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
  • Familiaridade com práticas de versionamento de código (Git).
  • Sólidos conhecimentos em Estatística, Inferência Estatística e Testes de Hipótese.
  • Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e/ou correlatas.

ADDITIONAL INFORMATION


Diferenciais

  • Experiência com Databricks (Declarative Automation Bundles, Model Serving, Unity Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
  • Experiência com produtos de Antecipação de Recebíveis.
  • Experiência com Inferência Causal: Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais ou métodos Bayesianos.
  • Experiência com construção de agentes de IA para automação de rotinas manuais (Uso de skills e specs de comportamento, ferramentas de orquestração de agentes como OpenClaw e Hermes, uso de Evals para avaliar output de LLMs etc).
  • Familiaridade com AWS.
  • Experiência com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow).


Modelo de trabalho

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
  • Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?


Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.


Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.


Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:


Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 


Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.


Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 


Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!


Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!


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