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Engenheiro de Dados (GCP/Databricks) Pleno

Roles & Responsibilities

  • Minimum 4 years of experience as a Data Engineer
  • Practical experience with Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow or similar)
  • Experience with Databricks and distributed processing with Spark
  • Proficiency in Python and SQL

Requirements:

  • Develop and maintain scalable ETL/ELT data pipelines with quality and performance
  • Ingest, transform, and make data available in GCP environments
  • Build solutions using Databricks (Spark/PySpark) and integrate diverse data sources
  • Design and evolve data architectures (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) with governance and reliability

Job description

JOB DESCRIPTION


A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Databricks. Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.


Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;
  • Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;
  • Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);
  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);
  • Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);
  • Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
  • Monitorar performance e otimizar custos em cloud;
  • Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS



Requisitos obrigatórios

  • Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados
  • Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)
  • Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark
  • Domínio de Python e SQL
  • Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)
  • Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
  • Conhecimento em versionamento de código (Git)


Requisitos desejáveis

  • Experiência com Delta Lake
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
  • Experiência com Docker
  • Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
  • Certificações em GCP ou Databricks

Diferenciais

  • Experiência com arquitetura Lakehouse
  • Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)
  • Familiaridade com governança de dados e LGPD
  • Inglês intermediário ou avançado




ADDITIONAL INFORMATION


  • 100% Remoto

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados


Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.


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