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Data Engineer

Key Facts

Remote From: 
Category:  Data Engineer
Full time
Senior (5-10 years)
Spanish

Other Skills

  • Troubleshooting (Problem Solving)
  • Collaboration
  • Communication
  • Analytical Skills
  • Teamwork
  • Detail Oriented
  • Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Experience in extraction, migration, validation, and reconciliation of historical data between legacy applications and new platforms
  • Strong SQL skills and experience with relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) with solid Oracle and Ab Initio knowledge
  • Experience in data modeling and database design, including defining and validating business rules for data loading and ingestion
  • Proficiency with ETL tools and cloud data platforms (AWS/Azure/Google Cloud); scripting (Unix shell) and at least one programming language (Python/Java/Scala)

Requirements:

  • Design, develop and maintain data pipelines and ETL processes to ensure efficient and reliable data flow from diverse sources to the data warehouse
  • Collaborate with data scientists, analysts and stakeholders to understand data requirements and translate them into technical solutions
  • Model data and design databases to optimize storage and retrieval; implement data validation and data quality controls to ensure accuracy
  • Monitor and troubleshoot data systems and pipelines; develop and maintain documentation for processes, systems and best practices; stay updated on trends and recommend improvements

Job description

JOB DESCRIPTION


¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo eficiente y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.
  • Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
  • Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
  • Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
  • Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
  • Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
  • Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Requisitos:

  • Experiencia en extracción, migración, validación y reconciliación de datos históricos entre aplicativos legacy y nuevas plataformas
  • Conocimientos sólidos en bases de datos estructuradas y no estructuradas, principalmente Oracle
  • Experiencia en gestión, procesamiento y homologación/mapeo de datos entre diferentes modelos de información
  • Conocimiento en definición y validación de reglas de negocio para carga e ingesta de información.
  • Experiencia en validación de integridad de datos, manejos de errores, reprocesos y reconciliación de información
  • Capacidad para coordinar actividades técnicas de migración e integración con múltiples equipos (Global, Data, Infra, vendor de nuevo aplicativo)
  • Capacidad de análisis técnico y troubleshooting durante procesos de migración e integración.
  • Inglés conversacional técnico debido a la interacción continua con equipos globales
  • Fuerte dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL)
  • Fuerte Conocimiento en Oracle y Ab Initio.
  • Conocimiento en enlaces de Redes
  • Deseable conocimientos Scripts (shell) para Unix
  • Dominio de al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, Java, Scala)
  • Conocimiento en enlaces 
  • Experiencia con modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.
  • Familiaridad con herramientas y procesos ETL.
  • Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud)
  • Comprensión de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y en un entorno orientado al equipo.
  • Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.

Creer para co-crear


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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 


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