Atuar na concepção e construção de sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicados ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão.
O profissional será um dos responsáveis por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando Analytics avançado, Machine Learning e LLMs, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança do MDM em ambientes cloud.
Principais responsabilidades
Liderar iniciativas estruturantes, da visão à execução, com foco em geração de valor para o Cadastro. Liderança técnica, guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização.
Projetar e desenvolver agentes e multiagentes de IA capazes de:
Analisar dados cadastrais em larga escala.
Identificar padrões, inconsistências, gaps e anomalias.
Propor regras de negócio e ações corretivas de forma inteligente.
Gerar alertas e recomendações explicáveis.
Aplicar Analytics e Machine Learning para:
Detecção de anomalias e comportamentos suspeitos.
Scoring, clusterização e classificação de dados cadastrais.
Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento e priorização de dados.
Utilizar IA Generativa (GenAI) para:
Apoiar a geração, evolução e explicação de regras de negócio.
Construir mecanismos de recomendação baseados em dados (Agentes e Multi agentes).
Explorar arquiteturas como RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes.
Trabalhar com dados e modelos em ambientes Cloud (Azure e GCP):
Uso intensivo de Databricks para análise e preparação de dados.
Uso de GCP e Gemini como apoio a soluções GenAI.
Atuar junto aos times de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que a inteligência gerada seja mensurável, governável e aplicável.
Requisitos técnicos
Experiência sólida como Cientista de Dados ou papel equivalente.
Forte conhecimento em:
Python para análise de dados, ML e IA.
SQL e exploração de dados estruturados.
Técnicas de Machine Learning aplicado (anomalias, classificação, clustering).
Vivência e experiencia em:
IA Generativa (LLMs).
Arquiteturas de agentes e sistemas autônomos.
Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Azure Databricks/ GCP (Gemini).
Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas e inteligentes.
Perfil Desejado
Proatividade e curiosidade analítica.
Interesse por inovação e novas tecnologias.
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Foco em resultados e melhoria contínua.
Diferenciais
Experiência com dados críticos (clientes, identidade, cadastro, KYC).
Conhecimento de qualidade de dados e governança.
Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas.
Vivência em ambientes regulados.
Essência do papel: Não é um cientista de dados para “construir modelos isolados”.
É um construtor de inteligência, que usa dados e IA para pensar, recomendar e agir sobre o Cadastro.
Labcorp
Solo Network
Colgate-Palmolive
Williams Lea
Ci&T
Ci&T
Ci&T
Ci&T