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Azure Data Engineer

Grupo TECDATA Engineering

Key Facts

Remote From: 
Anywhere
Full time
Senior (5-10 years)
Spanish

Other Skills

  • •
    Adaptability
  • •
    Teamwork
  • •
    Communication
  • •
    Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Experiencia práctica con Azure Data Factory (ETL/ELT)
  • Desarrollo sólido en Azure Databricks (PySpark)
  • SQL avanzado y optimización de rendimiento
  • Infraestructura como código (IaC) con Bicep y CI/CD con Azure DevOps

Requirements:

  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y desarrollar transformaciones de datos en Azure Databricks (PySpark) y Python.
  • Escribir, optimizar y tunear consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas para plataformas de datos a gran escala; implementar controles de calidad, monitorización y logging.
  • Configurar pipelines CI/CD para soluciones de datos mediante Azure DevOps y gestionar despliegues de ADF, notebooks de Databricks y scripts SQL.
  • Desplegar y gestionar recursos Azure (ADF, Azure SQL, Event Grid) usando Bicep, garantizando seguridad, cumplimiento normativo y gobierno de los datos.

Job description

🏢 Proyecto

Te incorporarás al dominio de Identity and Access Management (IAM) dentro de un proyecto internacional para Rabobank.

Tamaño aproximado del proyecto: 50 personas

Metodología: Agile (Agile Way of Working)

Equipos multidisciplinares organizados en distintos sub-equipos técnicos

Se trata de un entorno dinámico, colaborativo y altamente tecnológico, con foco en soluciones cloud escalables y seguras.

👤 Experiencia requerida

5 a 10 años de experiencia como Data Engineer

Titulación universitaria (Bachelor Degree)

🎯 Responsabilidades principales

🔹 Data Engineering & Development

Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF)

Desarrollar transformaciones de datos en Azure Databricks (PySpark) y Python

Escribir, optimizar y tunear consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas para plataformas de datos a gran escala

Implementar controles de calidad de datos, monitorización y logging en los pipelines

🔹 DevOps & Automatización

Configurar pipelines CI/CD para soluciones de datos mediante Azure DevOps

Gestionar despliegues de ADF, notebooks de Databricks y scripts SQL

Implementar control de versiones, estrategias de branching y gestión de entornos

🔹 Cloud & Infraestructura

Desplegar y gestionar recursos Azure (ADF, Azure SQL, Event Grid, etc.) utilizando Bicep

Experiencia sólida en infraestructura Azure (Bicep, VNET, Key Vault, Private Endpoints, etc.)

Garantizar seguridad, cumplimiento normativo y gobierno del dato en los despliegues

✅ Requisitos imprescindibles

Experiencia práctica con Azure Data Factory (ETL/ELT)

Desarrollo sólido en Azure Databricks (PySpark)

SQL avanzado y optimización de rendimiento

Dominio de Python

CI/CD con Azure DevOps

Infrastructure as Code con Bicep

Servicios core de Azure (Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault)

Conocimientos básicos de modelado de datos y concienciación en GDPR

⭐ Valorable

Delta Lake / Arquitectura Medallion

Streaming (Event Hub / Kafka)

Conocimientos de Power BI

Experiencia en entornos Agile/Scrum

Nivel de español

🌍 Idiomas

Inglés: Nivel C1 (avanzado)
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