Logo for SDG Group

Data Mesh & Lakehouse Engineer

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
Spanish

Other Skills

  • Communication
  • Teamwork
  • Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Degree in Computer Engineering, Telecommunications, Mathematics, Physics, or related field
  • At least 7 years of experience as a Data Engineer delivering ingestion and transformation solutions in on-premises or cloud environments
  • Experience in architecture and modeling of Data Warehouses (modern and traditional), including structures, partitioning and data lifecycle, applying Kimball, Inmon or Data Vault 2.0
  • Proficiency with data integration and orchestration tools, including modern tools such as dbt and DLT, and experience with Apache Airflow, Azure Data Factory or equivalents

Requirements:

  • Develop and optimize metadata-driven ETL and ELT processes, turning large volumes of raw data into analytics-ready structures in data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift) while ensuring efficiency, traceability, and data quality across the data lifecycle
  • Define architectures and data flows, participate in key decisions, and provide technical oversight to ensure business-aligned solutions; apply modeling/architectural approaches such as Kimball, Data Vault, Medallion, Data Mesh or Lakehouse depending on context
  • Contribute to the creation of data frameworks, reusable patterns, and accelerators used across multiple projects, shaping how SDG designs and builds data solutions
  • Act as a technical reference within the team and projects, sharing best practices, reviewing designs through pair programming and code reviews, and elevating the team's technical level

Job description

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.


➡️¿Cómo será tu día a día?

🔹 Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.

🔹 Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.

🔹 Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.

🔹Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh, transformando tendencias clave en soluciones innovadoras que garanticen la competitividad y escalabilidad de nuestros activos de datos

🔹Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión


➡️¿Qué te hará triunfar en está posición?

🔹Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.

🔹A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.

🔹Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.

🔹 Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.

🔹 Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.

🔹 Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.

🔹 Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

🔹 Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.

🔹 Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.

🔹 Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

➡️ ¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

🔹 Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.

🔹 Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

🔹 Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

🔹 Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜

📌Y, por si fuera poco…

🔸Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.

🔸 Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.

🔸 Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

🔸Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

🔸Apoyo económico para el teletrabajo.

🔸Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

Data Engineer Related jobs

Other jobs at SDG Group

We help you get seen. Not ignored.

We help you get seen faster — by the right people.

🚀

Auto-Apply

We apply for you — automatically and instantly.

Save time, skip forms, and stay on top of every opportunity. Because you can't get seen if you're not in the race.

AI Match Feedback

Know your real match before you apply.

Get a detailed AI assessment of your profile against each job posting. Because getting seen starts with passing the filters.

Upgrade to Premium. Apply smarter and get noticed.

Upgrade to Premium

Join thousands of professionals who got noticed and hired faster.