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AI ENGINEER

Key Facts

Remote From: 
Full time
Portuguese

Other Skills

  • Distributed Team Management
  • Collaboration
  • Communication
  • Adaptability
  • Critical Thinking
  • Analytical Thinking
  • Curiosity
  • Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Practical experience with LLMs (e.g., GPT, Claude or similar)
  • Prompt engineering and orchestrating AI agents using frameworks like LangChain, LangGraph or similar
  • API integration and tool-calling experience
  • Backend development knowledge (Node.js or Python) and ability to manage conversation context and state

Requirements:

  • Develop and evolve Conversational Agents for customer service, negotiation and conversion across WhatsApp, voice, and webchat
  • Orchestrate LLM flows using LangGraph or similar, managing context, memory, tools and conversation state
  • Create, test, and optimize prompts for billing, sales, and support scenarios, with personalization using customer context
  • Integrate agents with external APIs and systems (CRM, data services, payments) and monitor quality, cost, and performance

Job description

Este é um cargo remoto.

Buscamos um(a) AI Engineer para atuar no desenvolvimento da inteligência da plataforma Konversa (Revenue AI Agent), com foco em construir agentes conversacionais, fluxos inteligentes e sistemas de decisão baseados em LLMs.

Responsabilidades:
• Desenvolvimento de Agentes Conversacionais: Construir e evoluir agentes de IA para atendimento, negociação e conversão em canais como WhatsApp, voz e webchat.
• Orquestração de LLMs: Implementar fluxos utilizando frameworks como LangGraph (ou similares), controlando contexto, memória, ferramentas (tool calling) e estados da conversa.
• Engenharia de Prompt: Criar, testar e otimizar prompts para diferentes cenários (cobrança, vendas, suporte), garantindo consistência e performance.
• Integração com Ferramentas: Conectar agentes a APIs e sistemas externos (ex: geração de Pix, consulta de dados, CRM), permitindo ações durante a conversa.
• Controle de Qualidade da IA: Monitorar respostas, evitar alucinações e garantir aderência às regras de negócio.
• Personalização: Trabalhar com dados de contexto (perfil do cliente, histórico, segmentação) para tornar as interações mais inteligentes e eficazes.
• Experimentação: Realizar testes A/B de abordagens, fluxos e prompts, evoluindo continuamente a performance dos agentes.
• Observabilidade de IA: Acompanhar métricas de uso, custo, latência e qualidade das respostas (LLM monitoring).
• Otimização de Custo: Trabalhar com estratégias para reduzir custo por interação (model selection, caching, fallback, etc.).
• Colaboração: Trabalhar próximo ao time de backend, produto e operação para garantir que a IA gere impacto real no negócio.

Buscamos um profissional com perfil altamente analítico, curioso e orientado a experimentação:
• Mentalidade de Builder: Gosta de construir, testar e iterar rapidamente.
• Pensamento Crítico: Não aceita resposta de IA como verdade — valida, testa e ajusta.
• Foco em Resultado: Entende que o objetivo não é “resposta bonita”, mas conversão e eficiência.
• Experimentação Contínua: Confortável com testes, hipóteses e aprendizado rápido.
• Resolução de Problemas: Capacidade de lidar com comportamentos imprevisíveis de IA.
• Comunicação: Consegue traduzir comportamento técnico da IA para áreas de negócio.
• Adaptabilidade: Confortável com um ambiente em rápida evolução tecnológica.
• Colaboração: Trabalha bem com times de produto, backend e operação.
• Capacidade de colaborar de forma eficiente com times geograficamente distribuídos, mantendo boa comunicação e alinhamento.

Atenção: Vaga extensiva para pessoas com deficiência. ♿

Requisitos

• Experiência com LLMs: Experiência prática com uso de modelos como GPT, Claude ou similares.
• Engenharia de Prompt: Capacidade de estruturar prompts eficientes e previsíveis para diferentes cenários.
• Orquestração de Agentes: Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph ou similares.
• APIs: Experiência em integração com APIs e uso de tool calling.
• Programação: Conhecimento sólido em backend (preferencialmente Node.js ou Python).
• Manipulação de Contexto: Experiência com memória de conversas, estado e controle de fluxo.
• Debug de IA: Capacidade de analisar e corrigir comportamentos inesperados de modelos.
• Versionamento: Experiência com Git.

Diferenciais:
• Experiência com voz (STT/TTS, tempo real);
• Experiência com sistemas conversacionais em produção;
• Conhecimento em NLP clássico (classificação, intenção, etc.);
• Experiência com otimização de custo em LLMs;
• Experiência com avaliação de modelos (benchmarks, testes automatizados);
• Experiência com dados e feature engineering.

Obs.: necessária disponibilidade para vir ao Rio de Janeiro eventualmente (ex: 1 vez a cada 15 dias ou 1 vez por mês), principalmente para alinhamentos estratégicos.


Benefícios

A contratação será na modalidade PJ, no entanto, ofertamos alguns benefícios:
  • Plano de Saúde – Amil + coparticipação (opcional);
  • Plano Dental – Amil (opcional);
  • Chip corporativo com voz e dados gratuitos;
  • Parcerias com instituições de ensino;
  • Dayoff no Aniversário;
  • Total Pass.



Salary: A combinar

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