JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT em ambientes de alta volumetria e complexidade, utilizando Apache Spark (Scala e Python) e AWS;
- Atuar na evolução e expansão da Plataforma Analítica, com foco em arquiteturas e tecnologias de Big Data;
- Levantar, analisar e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados;
- Elaborar e manter modelos de dados analíticos, métricas e indicadores;
- Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo streams (Apache Kafka / MSK) e bancos SQL e NoSQL;
- Desenvolver, operar e evoluir pipelines de dados em ambientes produtivos;
- Garantir escalabilidade, performance, confiabilidade, qualidade e governança das informações;
- Preparar, tratar e disponibilizar dados para consumo analítico e operacional;
- Automatizar a criação, configuração e monitoramento de pipelines e ambientes de dados;
- Atuar na gestão de SLAs, correção de falhas e resolução de incidentes em fluxos de dados;
- Trabalhar de forma colaborativa em squads ágeis, apoiando decisões técnicas e promovendo boas práticas de engenharia de dados;
- Contribuir com mentoria técnica e disseminação de conhecimento no time.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência sólida com serviços da Amazon Web Services, especialmente em arquitetura serverless, Data Lake e integração orientada a eventos;
- Vivência prática com armazenamento, orquestração, mensageria, streaming, catalogação e bancos NoSQL no ecossistema AWS;
- Experiência na construção e manutenção de pipelines batch e streaming, com orquestração e tratamento de falhas;
- Domínio de Python (principal linguagem de desenvolvimento);
- Experiência com PySpark para processamento de dados;
- SQL avançado (uso diário em Athena);
- Experiência com MySQL (modelagem, performance e troubleshooting);
- Organização de Data Lake em camadas raw / trusted / refined;
- Conhecimento em formatos Parquet e JSON, particionamento e otimização de leitura;
- Experiência com integração de dados via APIs RESTful;
- Vivência em ambientes críticos, com foco em SLAs, confiabilidade e observabilidade;
- Perfil com senso de dono, postura propositiva e participação ativa em decisões arquiteturais.
ADDITIONAL INFORMATION
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