AWS Data Engineer | Senior (Remote)

JOB DESCRIPTION

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT em ambientes de alta volumetria e complexidade, utilizando Apache Spark (Scala e Python) e AWS;
• Atuar na evolução e expansão da Plataforma Analítica, com foco em arquiteturas e tecnologias de Big Data;
• Levantar, analisar e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados;
• Elaborar e manter modelos de dados analíticos, métricas e indicadores;
• Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo streams (Apache Kafka / MSK) e bancos SQL e NoSQL;
• Desenvolver, operar e evoluir pipelines de dados em ambientes produtivos;
• Garantir escalabilidade, performance, confiabilidade, qualidade e governança das informações;
• Preparar, tratar e disponibilizar dados para consumo analítico e operacional;
• Automatizar a criação, configuração e monitoramento de pipelines e ambientes de dados;
• Atuar na gestão de SLAs, correção de falhas e resolução de incidentes em fluxos de dados;
• Trabalhar de forma colaborativa em squads ágeis, apoiando decisões técnicas e promovendo boas práticas de engenharia de dados;
• Contribuir com mentoria técnica e disseminação de conhecimento no time.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Experiência sólida com serviços da Amazon Web Services, especialmente em arquitetura serverless, Data Lake e integração orientada a eventos;
• Vivência prática com armazenamento, orquestração, mensageria, streaming, catalogação e bancos NoSQL no ecossistema AWS;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines batch e streaming, com orquestração e tratamento de falhas;
• Domínio de Python (principal linguagem de desenvolvimento);
• Experiência com PySpark para processamento de dados;
• SQL avançado (uso diário em Athena);
• Experiência com MySQL (modelagem, performance e troubleshooting);
• Organização de Data Lake em camadas raw / trusted / refined;
• Conhecimento em formatos Parquet e JSON, particionamento e otimização de leitura;
• Experiência com integração de dados via APIs RESTful;
• Vivência em ambientes críticos, com foco em SLAs, confiabilidade e observabilidade;
• Perfil com senso de dono, postura propositiva e participação ativa em decisões arquiteturais.

ADDITIONAL INFORMATION

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