Solid experience in architecting and implementing enterprise-grade LLM-based solutions.
Expertise in multi-agent systems (agents, workflows, chains) and orchestration.
Hands-on experience with frameworks such as LangChain, LangGraph, Agno (or equivalents).
Advanced knowledge of AI governance, guardrails, memory/context management, prompt engineering, observability, and integration with corporate APIs and data sources (RAG/vector databases).
Requirements:
Define and evolve the architecture of LLM- and agent-based solutions.
Lead the design and implementation of multi-agent systems, workflows, and chains.
Establish patterns for agent orchestration, context and memory management, tool usage, and integration with corporate data and legacy systems.
Ensure quality, governance, and standardization of solutions and support ongoing evolution of the stack and development processes.
Job description
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Arquiteto(a) / Especialista Sênior em Engenharia de Agentes de IA Requisitos: Experiência sólida em arquitetura e implementação de soluções com LLMs em ambiente corporativo Domínio de sistemas de agentes (agents), workflows, chains e/ou arquiteturas multiagentes Experiência prática com frameworks como: LangChain LangGraph Agno ou equivalentes Conhecimento avançado em: Orquestração de agentes Gestão de memória e contexto Prompt engineering avançado Integração com APIs e sistemas corporativos Experiência com integração de IA com bases de dados corporativas (RAG, vector DBs, etc.) Vivência na definição de: Segurança e governança em IA Guardrails e mitigação de riscos Observabilidade (logs, tracing, métricas) Experiência com ambientes cloud e arquiteturas modernas (microserviços, APIs) Atividades: Definir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em LLMs e agentes inteligentes Liderar o desenho e implementação de sistemas multiagentes, workflows e chains Estruturar padrões para: Orquestração de agentes Gestão de contexto e memória Integração com ferramentas (tool use) Conexão com bases corporativas e sistemas legados Traduzir demandas de negócio em arquiteturas técnicas escaláveis e sustentáveis Definir e implementar boas práticas de engenharia de IA, incluindo: Guardrails e segurança Estratégias de fallback Observabilidade e monitoramento Human-in-the-loop Avaliar, selecionar e implementar frameworks e tecnologias mais adequadas Atuar como referência técnica, apoiando e orientando o time interno Garantir qualidade, governança e padronização das soluções desenvolvidas Apoiar a evolução contínua da stack e dos processos de desenvolvimento Período: 11 meses Modelo de atuação: Remoto
