Senior Data Engineer (AWS)

📍 Modalidad: Remoto
💰 Tarifa: hasta 38k
🗣 Idioma: Inglés C1 (imprescindible)

🎯 Descripción del puesto

Buscamos 4 Data Engineers Senior (+5 años de experiencia) para incorporarse a un equipo altamente cualificado, participando en el diseño y desarrollo de soluciones de datos end-to-end en entornos cloud (AWS).

El rol va más allá del desarrollo de pipelines: se requiere capacidad para diseñar frameworks, arquitecturas de datos y soluciones escalables, asegurando calidad, rendimiento y gobernanza.

🔧 Funciones principales

• Diseñar, desarrollar, testear y desplegar pipelines y plataformas de datos en AWS

• Definir e implementar arquitecturas modernas: Data Lake, Lakehouse o Data Mesh

• Construcción de frameworks reutilizables de ingesta y procesamiento de datos

• Desarrollo end-to-end de soluciones de datos (no solo pipelines aislados)

• Colaboración con equipos de Data, Analytics y DevOps

• Garantizar el cumplimiento de gobernanza, seguridad y calidad del dato

• Resolución de incidencias y soporte a procesos de gestión de cambios

• Responsabilidad completa del ciclo de vida del desarrollo (de inicio a entrega)

🎯 Requisitos imprescindibles

• +5 años de experiencia como Data Engineer

• Experiencia sólida en entornos Cloud (AWS)

• Dominio de:

  • Spark / Scala

  • Python

  • SQL

• Experiencia con servicios AWS:

  • S3, Glue, Athena, EMR, EC2, Lambda

• Experiencia en:

  • Diseño de ETL

  • Modelado de datos

• Capacidad para:

  • Seleccionar la tecnología adecuada según el caso de uso

  • Diseñar soluciones escalables y mantenibles

  • Anticipar problemas de rendimiento y crecimiento

• Inglés nivel C1 (imprescindible)

⭐ Requisitos valorables

• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions u otras)

• Conocimiento de Apache Iceberg u otros formatos de tabla modernos

• Experiencia en Data Quality frameworks:

  • Great Expectations

  • Deequ

• Conocimientos de:

  • Bash

  • HCL (Terraform u otros)

🧩 Competencias clave

• Pensamiento analítico y orientación a escalabilidad

• Capacidad de resolución de problemas complejos

• Visión global de arquitectura de datos

• Atención al detalle

• Proactividad y autonomía