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Ingénieur·e de recherche en Intelligence Distribuée pour la Détection de fautes et la Gestion Proactive de la QoS dans les Réseaux 5G/6G Virtualisés et Slicés (F/H) - CDD 18 mois

Roles & Responsibilities

  • Strong background in distributed intelligence and distributed systems for network monitoring and QoS management
  • Proficiency in deep learning and machine learning for anomaly detection and predictive analytics
  • Knowledge of 5G/6G architectures, virtualization, network slicing, and Telco Cloud concepts
  • Experience with modeling, simulation, and validation of network systems and prototyping via proofs of concept

Requirements:

  • Contribute to the development of technical solutions with proofs-of-concept demonstrations
  • Supervise interns and PhD students within the project and assist in testing and validation
  • Contribute to drafting project deliverables and technical documentation
  • Publish results and contribute to their valorization

Job description

Télécom SudParis

Présentation de Télécom SudParis :

Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis

À propos de l'Institut Mines-Télécom :

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

Missions

L’ingénieur·e contribuera à une recherche en cours dans le cadre d’un projet de recherche et d’innovation industrielle. Ce projet porte sur la surveillance et le dépannage (troubleshooting) des services réseaux au sein des infrastructures Telco Cloud modernes 5G et réseaux du futur. La virtualisation et le network slicing introduisent des couches d'abstraction complexes et une dynamique de ressources volatile qui rendent la surveillance centralisée obsolète. Nous proposons un système de surveillance distribué capable de détecter en temps réel les anomalies des nœuds et des liens physiques en analysant les mesures des nœuds virtuels qui leur sont mappés. En combinant différents modèles et outils de calcul distribué, le projet à pour objectif de mettre en place un cadre théorique et pratique de validation des concepts pour anticiper les violations de Qualité de Service (QoS) et les indisponibilités de ressources avant qu'elles n'impactent le trafic des applications critiques dans ce contexte d’architectures virtualisées.

Activités

Dans les réseaux 5G/6G, les services sont segmentés en tranches virtuellement isolées (slices) et déployés sur une infrastructure physique maillée. Cette architecture "Telco Cloud" ajoute des couches d'abstraction où le changement est la norme, rendant la détection de fautes particulièrement complexe. Pour garantir une QoS stricte, les opérateurs doivent :

  • Surveiller en temps réel les mesures système (charge CPU, latence, pertes de paquets) de manière distribuée.

  • Anticiper les dysfonctionnements liés au mapping dynamique entre fonctions virtuelles (VNF) et nœuds physiques.

  • Réduire l'empreinte télémétrique : transmettre l'intégralité des mesures brutes sature la bande passante nécessaire au trafic critique.

Le défi est donc de concevoir une couche d'intelligence distribuée capable de prédire les anomalies/disfonctionnements de liens et de nœuds tout en minimisant les échanges de données entre les entités du réseau. Le travail de validation par de la modélisation, la simulation et un démonstrateur sont à prévoir dès le début du poste.

 

Ce poste offre :

  • Un environnement de recherche international de haut niveau et passionnant dans une institution renommée

  • Faire partie d'une équipe de projet internationale avec des contacts dans le monde entier

  • Une formation scientifique approfondie sur l'apprentissage profond et son application à la mécanique des fluides

  • La possibilité de participer à des ateliers et conférences locaux et internationaux

 

L’ingénieur·e aura à réaliser les actions suivantes :

  •  Contribuer au développement de solutions techniques avec preuve de concept.

  •  Participer à l’encadrement les stagiaires et thésards dans le cadre du projet et aider à la réalisation de test et validation.

  •  Participer à la rédaction des livrables du projet.

  •  Participer à la publication des résultats et leur valorisation.

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