Bolsista de Inovação em IA para Recrutamento e Gestão de Talentos - Home Office

Atue em projetos de inovação em empresas por meio de bolsa do programa Inova Talentos.

Atividades:

• Apoiar estudos e pesquisas sobre o uso de modelos de linguagem e inteligência artificial em processos de recrutamento, triagem de currículos e recomendação de candidatos.
• Contribuir na definição e documentação da arquitetura conceitual de um módulo de apoio ao recrutamento (requisitos, fluxos principais, critérios de recomendação e explicações).
• Apoiar a organização e preparação de bases de dados de RH (estruturação, limpeza, padronização e cuidados com privacidade/PII) para uso em modelos de IA.
• Colaborar na construção de protótipos de busca, ranking e matching entre perfis e vagas, incluindo definição de métricas e realização de experimentos comparativos.
• Participar de interações com equipes de RH para coletar feedback sobre o uso das soluções, apoiar ajustes e melhoria contínua do sistema.
• Integração da solução com o sistema de recrutamento existente, realização de testes de aceitação com a equipe de RH e apoio à implantação gradual da ferramenta na rotina da empresa.
• Auxiliar na elaboração de materiais de apoio (guias, tutoriais, relatórios técnicos) que descrevam resultados, aprendizados e próximos passos do projeto.

Requisitos técnicos mínimos:

• Experiência técnica em pesquisa aplicada e projetos complexos de LLMs/SLMs (arquitetura, estratégia de dados, treinamento do zero e pós-treino, fine-tuning e avaliação/observabilidade)
• Vivência com pipelines de dados (curadoria, deduplicação, filtros de qualidade, PII redaction).
• Experiência com treinamento distribuído e otimização de SLMs/LLMs
• Expertise avançada em deep learning e modelos de linguagem (eficiência, estabilidade de treino, avaliação e segurança).
• Experiência com RAG, índices vetoriais, reranking e avaliação de recuperação
• Experiência em frentes de pesquisa aplicada e integração de IA generativa em produtos (LLMOps/serving).
• Familiaridade com observabilidade de modelos e versionamento (model registry/experiment tracking)
• Capacidade comprovada de estruturar experimentos, definir métricas, analisar resultados e orientar times.
• Capacidade de produzir relatórios técnicos e documentação reprodutível
• Conhecimento aplicado de LGPD/governança de dados e práticas de anonimização

Requisitos Técnicos desejáveis/diferencial:

• Experiência em plataformas multi-tenant para produtos de RH/ATS e métricas de matching/triagem.

Formação

• Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.