Middle Data Quality Analyst

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Data Analytics команди шукаємо Middle Data Quality Analyst.

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;

• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;

• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;

• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;

• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;

• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;

• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;

• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);

• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;

• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;

• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;

• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;

• досвід роботи із dbt, dbt tests;

• знання Docker;

• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);

• SQL (перевага — BigQuery);

• Data Quality Testing;

• Automated Data Validation;

• Data Quality Assurance (Data Pipelines);

• досвід роботи з Data Validation Frameworks;

• від 1,5 року комерційного досвіду;

• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;

• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;

• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;

• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;

• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;

• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;

• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;

• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;

• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;

• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;

• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;

• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;

• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;

• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

P.S. Якщо після відгуку не бачиш нашого листа – зазирни у “Спам” або інші розділи. Іноді наші відповіді губляться там 👀