JOB DESCRIPTION
Sobre a Posição
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para estruturar e evoluir nossa arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, eficiência e confiabilidade para suportar decisões estratégicas e o crescimento do negócio.
Essa pessoa será protagonista na construção de pipelines robustos, organização de dados e implementação de soluções modernas em um ambiente de alta complexidade.
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Desenhar e implementar arquiteturas de alto desempenho para processamento de dados em ambientes de big data;
- Projetar, implementar, monitorar e manter pipelines de ingestão e processamento de dados;
- Estruturar e evoluir o uso de data lakes, data warehouses e práticas de MDM;
- Coletar, transformar, armazenar e disponibilizar dados de diferentes fontes (internas e externas);
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT, crawlers, OCR e integrações via APIs;
- Apoiar a construção de soluções que suportem a tomada de decisão estratégica;
- Conduzir estudos, testes e melhorias contínuas em arquitetura e processamento de dados;
- Atuar na gestão e acompanhamento de parceiros/fornecedores em projetos de dados.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência prévia em engenharia de dados com processamento distribuído e/ou paralelo;
- Vivência com dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados;
- Experiência com ambientes Unix/Linux e cloud (preferencialmente GCP);
- Domínio de Python, Shell Script ou outra linguagem para automação;
- Forte conhecimento em SQL para construção de pipelines e manipulação de dados;
- Conhecimento em arquitetura de dados (data lakes, data warehouses);
- Familiaridade com boas práticas de engenharia de dados e versionamento de código;
- Perfil analítico, organizado, com senso crítico e agilidade na resolução de problemas;
- Boa comunicação escrita para documentação técnica.
Diferenciais
- Formação superior em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas da Informação ou áreas correlatas;
- Certificação Google Cloud Professional Data Engineer;
- Experiência em startups ou ambientes de alto crescimento.
ADDITIONAL INFORMATION
Tipo de emprego:
- PJ - Home Office em tempo integral
Benefícios:
- Ajuda de custo
- PLR conforme politica vigente
- Descanso remunerado
- Day off de aniversário
- Passaporte 3 anos
- Licença Maternidade e paternidade
POR QUE TRABALHAR NA GEDANKEN?
Na Gedanken, acreditamos que resultados sustentáveis nascem de relações verdadeiras com clientes e com pessoas.
Aqui você encontrará:
- Transparência
- Colaboração
- Desafios reais
- Espaço para construir, errar, aprender e evoluir
Se você busca um lugar onde seu trabalho faz diferença de verdade, seu lugar pode ser aqui.
Venha fazer acontecer. Venha para a Gedanken.
Quem somos?
💡 Nossos valores
👥 Pessoas que fazem acontecer: Valorizamos pessoas boas, apaixonadas e que entregam resultados com brilho nos olhos. Priorizamos execução e comprometimento com o resultado.
🎯 Foco do cliente: Entendemos a dor do cliente e entregamos o que prometemos, com qualidade e no prazo.
✅ Integridade em tudo: Fazemos o que é certo, mesmo quando ninguém está olhando.
🌎 Respeitamos, valorizamos e acolhemos a diversidade: Construímos relações de confiança e promovemos o bem-estar de todos os envolvidos.
💪 Juntos somos mais fortes: Trabalhamos juntos Gedankers, clientes e parceiros, para crescer de forma mútua.
