Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?
Como alcançamos tudo isso?
Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.
Nosso jeito de ser:
💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.
🧘🏼♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.
🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.
Seu desafio no time:
Transformar dados em insights acionáveis que orientem decisões estratégicas de Produto e Engenharia, impulsionando resultados e evolução contínua dos serviços da RD Station.
Suas principais entregas:
- Liderar projetos analíticos complexos, aplicando conhecimentos avançados de negócio, produto e estatística.
- Avaliar o impacto das iniciativas de Produto, garantindo conexão com os indicadores estratégicos da empresa.
- Atuar como parceiro estratégico dos times, gerando hipóteses e identificando oportunidades não óbvias.
- Gerenciar stakeholders de alto nível, construindo relações de confiança e influenciando decisões com base em dados.
- Antecipar demandas do negócio, propondo análises que apoiem decisões antes mesmo de serem solicitadas.
- Mentorar outros analistas, desenvolvendo habilidades técnicas e comportamentais e elevando o nível do time.
- Compreender profundamente a estratégia da empresa e traduzi-la em recomendações orientadas a dados.
Perfil que buscamos:
- Vivência em empresas SaaS.
- Experiência trabalhando diretamente com produtos digitais.
- Formação superior em áreas quantitativas, como Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas.
- Domínio de conceitos de BI, incluindo ETL, manipulação e visualização de dados.
- Proficiência em SQL e uso avançado de planilhas (Excel ou Google Sheets).
- Experiência com Google Cloud Platform, especialmente BigQuery (escrita e otimização de queries).
- Capacidade de transformar dados em visualizações claras, acionáveis e orientadas à tomada de decisão.
- Sólido conhecimento em técnicas estatísticas aplicadas a problemas complexos, como análise de causalidade, correlação, projeções e séries temporais.
Será considerado um diferencial:
- Experiência no uso de ferramentas no-code e/ou soluções de IA para resolver problemas reais de negócio, automatizar processos ou gerar insights.
Etapas do processo seletivo:
- Aplicação - Envio da inscrição;
- Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
- Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
- Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
- Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
- Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
- Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.
Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.
🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.
Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!
Faça parte do nosso time!
