Ingeniero de Datos Semi-Senior

¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura! 

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.

• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Qué buscamos?

Un Data Engineer con más de 5 años de experiencia en entornos OnPremise y al menos 3 años liderando soluciones en ecosistemas Big Data. El candidato ideal posee un dominio profundo en la optimización de bases de datos, modelamiento relacional y no relacional, y construcción de arquitecturas como Data Lakes y Data Marts. Valoramos profesionales con una mentalidad analítica, orientados a la excelencia técnica y con la capacidad de transformar requerimientos complejos en soluciones de datos robustas y escalables.

Esta es tu oportunidad para dejar huella en una de las instituciones financieras más importantes, participando en proyectos de alto impacto donde tu ingenio técnico garantizará la disponibilidad y eficiencia de la información para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

• Analizar los requerimientos técnicos basados en los diseños de ingeniería para asegurar soluciones alineadas a la arquitectura de datos.

• Desarrollar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs bajo estándares de Clean Code para garantizar eficiencia y fácil mantenimiento.

• Diseñar componentes genéricos y lógicas reutilizables en coordinación con el equipo Senior para acelerar los ciclos de desarrollo.

• Aplicar estrategias de validación y testing orientado a datos que aseguren el cumplimiento de criterios funcionales y no funcionales.

• Resolver incidencias en ambientes de estabilización proponiendo soluciones de largo plazo que mitiguen la recurrencia de errores.

• Participar en sesiones de programación en pares para identificar mejoras y elevar el estándar técnico del equipo de desarrollo.

• Documentar los productos desarrollados siguiendo los estándares y plataformas oficiales del Banco.

• Apoyar en el proceso de onboarding y mentoría técnica para los nuevos integrantes que se incorporen a la unidad de datos.

Requisitos

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica o carreras afines. Experiencia: Mínimo 5 años en análisis y desarrollo de soluciones de datos OnPremise y 3 años comprobables en tecnologías Big Data y entornos Cloud.

Conocimientos Técnicos

• Gestión y optimización de bases de datos (Scripts, SPs, vistas) y modelamiento relacional/no relacional.

• Construcción de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.

• Dominio de Apache Spark (SQL y Python) y PySpark para procesamiento batch.

• Herramientas ETL OnPremise (SSIS, Pentaho, SAP Data Services) y Pipelines Cloud (MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow).

• Experiencia en plataformas Cloud (AWS, GCP o Azure) y sistemas de ficheros distribuidos (Hadoop, HDFS).

• Implementación de buenas prácticas de desarrollo (Clean Code) y estrategias DataOps.

• Manejo de bases NoSQL como MongoDB, Cassandra o ElasticSearch.

• Uso de herramientas para control de versiones y marcos de trabajo ágiles.

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 

Condiciones

• Contrato a término indefinido o contractor ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!

• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer! 📚