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[Job 28454] IA Data Engineer, Pleno

Roles & Responsibilities

  • Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Statistics or related fields
  • Solid experience with Data Engineering and CI/CD pipelines for data
  • Hands-on experience building GenAI solutions (OpenAI API, Azure OpenAI or Open Source Models) with focus on prompt engineering
  • Experience with AI agent orchestration frameworks (e.g., LangChain, Semantic Kernel or AutoGen)

Requirements:

  • Design and implement GenAI-based solutions that optimize critical stages of the Data Development Life Cycle (DDLC)
  • Develop agents that assist in creating Databricks notebooks, pipelines in ADF, and structures in MS Fabric
  • Create workflows that integrate LLMs into our ecosystem (SQL Server and Power BI), automating data documentation and creation of DAX measures
  • Apply advanced prompt engineering techniques to ensure generated PySpark and T-SQL code is optimized, secure, and performant

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA entusiasta em GenAI, apaixonada por inovação e por revolucionar a forma como processamos e entregamos dados.
Se você quer aplicar inteligência artificial generativa para acelerar o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Dados (DDLC), criando automações que vão desde a ingestão (ETL) até a visualização, essa vaga é para você.
 
Sua missão será desenvolver agentes inteligentes que atuarão como copilotos para nossa equipe de dados, potencializando o uso do ecossistema Azure (Databricks, Fabric, ADF).
 
Responsabilidades:
 
-  Projetar e implementar soluções baseadas em GenAI que otimizem etapas críticas do DDLC (Data Development Life Cycle).
-  Desenvolver agentes que atuem como assistentes na criação de notebooks Databricks, pipelines no ADF e estruturas no MS Fabric.
-  Criar workflows que integrem LLMs ao nosso ecossistema (SQL Server e Power BI), automatizando tarefas como documentação de dados e criação de medidas DAX.
-   Aplicar técnicas avançadas de prompt engineering para garantir que a IA gere código PySpark e T-SQL otimizado, seguro e performático.
-  Definir métricas de qualidade para validar os artefatos gerados pela IA (ex: garantir eficiência nas queries geradas).
-   Garantir o alinhamento das soluções com práticas de Governança de Dados, segurança e privacidade.
-   Manter-se atualizado sobre as capacidades de IA dentro do Microsoft Fabric e Databricks para maximizar o uso das ferramentas nativas vs. desenvolvimentos customizados.
    
Requisitos:
 
-   Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
-   Experiência sólida com Engenharia de Dados e profundo entendimento de esteiras de CI/CD aplicadas a dados.
Imprescindível experiência prática na construção de soluções com GenAI (OpenAI API, Azure OpenAI ou Open Source Models), com foco em prompt engineering.
- Necessário experiência com frameworks de orquestração de agentes AI (ex: LangChain, Semantic Kernel ou AutoGen).
-   Domínio técnico do ecossistema Azure Data (Databricks, Data Factory e Fabric) e linguagens SQL e Python/PySpark.
 -  Capacidade de traduzir desafios de negócio em agentes capazes de auxiliar na modelagem de dados e construção de dashboards.
 -  Mentalidade de DataOps: entender que dados precisam de testes, versionamento e monitoramento.
    
Diferenciais:
 
 -   Conhecimento profundo em Microsoft Fabric e suas capacidades de integração com IA.
 -   Experiência com Unity Catalog e governança de dados.
 -   Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para criar assistentes que utilizem a documentação técnica interna.
 -   Certificações Azure Data Engineer ou AI Engineer.
    
 
 
Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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