Estamos buscando un/a especialista en Computer Vision para desarrollar un sistema de inspección de calidad basado en imágenes.
📌 Responsabilidades
Desarrollo y entrenamiento de modelos de detección de anomalías en imágenes.
Uso de arquitecturas tipo YOLO para localizar defectos o irregularidades.
Integración de un LLM que permita razonar y explicar el tipo de anomalía detectada (por ejemplo: nudos, grietas, deformaciones, manchas, etc.).
Generación de salidas interpretables orientadas a negocio y operaciones.
Preparación y gestión de datasets (etiquetado, limpieza y data augmentation).
Evaluación de modelos con métricas como mAP, precision y recall.
Implementación de pipelines MLOps y despliegue en entornos productivos (edge o cloud).
🎯 Requisitos
Experiencia sólida en Deep Learning aplicado a Visión Artificial.
Experiencia con modelos de detección de objetos (YOLO o similares).
Conocimiento en gestión de datasets, anotación y data augmentation.
Experiencia con métricas de evaluación de modelos.
Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción.
Valorable experiencia integrando LLMs con sistemas de visión para explicabilidad.

Human Interest

Pratt & Whitney

GTT

Darwin

Opus Clip

Grupo TECDATA Engineering

Grupo TECDATA Engineering

Grupo TECDATA Engineering