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Engenheiro de Dados AWS Pleno

Roles & Responsibilities

  • Experience with on-call/support or incident response (SRE/DataOps is a plus)
  • Knowledge in process automation (scripts, orchestration, CI/CD)
  • Experience with Python and SQL
  • Familiarity with concepts of Machine Learning, data pipelines for models or MLOps

Requirements:

  • Monitor and optimize data pipelines, workflows and automated routines in production
  • Incident response (including night shifts), ensuring rapid identification, mitigation and automated responses
  • Analyze logs, metrics and events for root-cause investigation, applying advanced analytics and, where possible, predictive models
  • Develop and evolve automation mechanisms for fault correction, reprocessing and pipeline recovery

Job description

JOB DESCRIPTION


A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Monitorar e otimizar pipelines de dados, workflows e rotinas automatizadas em ambiente de produção;
  • Atuar na resolução de incidentes (inclusive no período noturno), garantindo rápida identificação, mitigação e automação de respostas;
  • Analisar logs, métricas e eventos para investigação de causa raiz, aplicando técnicas de análise avançada e, quando possível, modelos preditivos;
  • Desenvolver e evoluir mecanismos de automação para correção de falhas, reprocessamentos e recuperação de pipelines;
  • Implementar melhorias contínuas em pipelines com foco em eficiência, escalabilidade e confiabilidade;
  • Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA, incluindo preparação de dados, monitoramento de modelos e sustentação de pipelines de inferência;
  • Documentar procedimentos técnicos, incidentes e playbooks automatizados.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Vivência com sustentação, suporte técnico ou resposta a incidentes (SRE/DataOps é um plus);
  • Conhecimento em automação de processos (scripts, orquestração, CI/CD);
  • Experiência com Python e SQL;
  • Familiaridade com conceitos de Machine Learning, pipelines de dados para modelos ou MLOps;
  • Capacidade de atuar com autonomia, pensamento analítico e tomada de decisão sob pressão.

ADDITIONAL INFORMATION


  • Certificação em AWS é um diferencial.
  • Desejável conhecimento em arquitetura de Data Lake e processos de migração.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade (logs, métricas, tracing) é um diferencial;


  • Vaga para atuação no período noturno (23:00 às 07:00)
  • 100% Remota

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados


Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.


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