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Engenheiro de Dados Sênior

Roles & Responsibilities

  • Experience as a Data Engineer building production data pipelines and integration processes.
  • Proficiency with ETL tools, especially Pentaho Data Integration, to develop extraction, transformation and loading (ETL) jobs.
  • Strong programming skills in Python for data manipulation and automation.
  • Solid SQL skills with relational databases, including complex queries and data modeling.

Requirements:

  • Develop and maintain scalable ETL/ELT data pipelines using Pentaho Data Integration across multiple sources.
  • Integrate new data sources, ensuring data quality, consistency and availability for analytics and Power BI dashboards.
  • Optimize, monitor and tune data pipelines for performance and low latency.
  • Collaborate with the Automation Architect and BI/Analytics teams to meet data requirements, implement governance, security and document data flows and architecture.

Job description

JOB DESCRIPTION


Estamos à procura de um Engenheiro de Dados para integrar nosso time, responsável por construir e otimizar pipelines de dados em um ambiente com foco em automação de processos.

O profissional atuará principalmente utilizando a ferramenta Pentaho Data Integration e APIs REST para integrar diversas fontes de dados, garantindo que a arquitetura de dados existente seja aproveitada e aprimorada conforme necessário.

Nesta posição, você colaborará de perto com um Arquiteto de Automação e outras equipes, assegurando que as soluções de dados suportem efetivamente os projetos de automação em andamento. Além disso, espera-se que você contribua para melhorias na arquitetura de dados atual, avaliando e sugerindo novas ferramentas ou abordagens quando houver oportunidade, sempre alinhado às melhores práticas de mercado.

Trabalhamos com soluções em nuvem (cloud) e Power BI para visualização de dados, portanto é importante ter familiaridade com ambientes de dados na nuvem e compreender como disponibilizar dados de qualidade para ferramentas de BI.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT, realizando a extração, transformação e carga de dados a partir de múltiplas fontes, utilizando Pentaho Data Integration como principal plataforma.
  • Integrar novas fontes de dados aos sistemas existentes, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados para uso pelas equipes de análise e negócios (por exemplo, para dashboards no Power BI).
  • Otimizar e monitorar o desempenho dos processos de dados, realizando tuning e ajustes necessários para assegurar pipelines eficientes, confiáveis e com baixa latência.
  • Colaborar com o Arquiteto de Automação e times de BI/Analytics, entendendo requisitos de dados dos projetos de automação e de relatórios, para entregar soluções alinhadas a essas necessidades.
  • Implementar práticas de governança, segurança e compliance de dados, assegurando que os pipelines atendam às políticas de proteção de dados e que a qualidade dos dados seja continuamente verificada (monitoramento de falhas, dados faltantes, etc.).
  • Documentar os processos e fluxos de dados desenvolvidos, mantendo registros claros das transformações, configurações de pipeline e arquitetura, facilitando a manutenção e futuras evoluções.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência prévia em Engenharia de Dados (proporcional à senioridade da vaga), atuando na construção de pipelines de dados e processos de integração em ambientes de produção.
  • Domínio de ferramentas de ETL e integração de dados, em especial experiência com Pentaho Data Integration, para desenvolver jobs de extração, transformação e carga de dados.
  • Proficiência em programação, especialmente em Python, para manipulação de dados e automação de fluxos.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com bancos de dados relacionais (design de consultas complexas, otimização de queries, modelagem de dados).
  • Vivência com ambientes de dados em nuvem (Cloud Computing), por exemplo, experiência com plataformas e serviços de dados na AWS, Azure ou GCP, incluindo armazenamento e processamento de dados na nuvem.
  • Conhecimento em arquitetura de dados e Data Warehousing, incluindo modelagem dimensional e conceitual, compreensão de processos ETL/ELT e melhores práticas para construção de data pipelines confiáveis.
  • Habilidade em resolução de problemas e análise de causas raiz em pipelines de dados, com capacidade de depurar falhas em jobs, tratar exceções nos processos de ETL e garantir a integridade dos dados entregues.

ADDITIONAL INFORMATION


Diferenciais

  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Azure Data Factory ou similares, para automação e schedulers de pipelines.
  • Familiaridade com ferramentas de visualização e análise de dados (Power BI), entendendo como estruturar os dados para consumo eficiente em dashboards e relatórios.
  • Vivência em projetos de automação de processos que possam agregar perspectiva na interface entre engenharia de dados e automação empresarial.
  • Certificações relevantes em dados ou nuvem, tais como em soluções de cloud (AWS, Azure, GCP) ou em Pentaho Data Integration, demonstrando conhecimento aprofundado nas plataformas citadas.
  • Participação em projetos voltados à parte fiscal e financeira de uma empresa, serão considerados um plus.



Informações Adicionais

  • Nível: Sênior. Buscamos alguém com experiência comprovada que possa liderar tecnicamente as iniciativas de automação.
  • Local de Trabalho: 100% Remoto.
  • Modelo de Contratação: PJ.


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Híbrido

Endereço: R. Henrique Hoffmann, 110 - Centro 1, Brusque - SC, 88353-135 (47) 3355-3160

Telefone: (47) 3355-3160

E-mail: rh@hibrido.com.br


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