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Data Engineer (Platform & Scale)

Roles & Responsibilities

  • Experience investigating or optimizing critical production queries.
  • Emphasis on performance and reliability before deployment; accountability for production code.
  • Familiarity with DBT/Analytics Engineering, Snowflake or modern data warehouses, and automation/orchestration of workflows (Terraform or similar).
  • Experience in high-growth environments or fintechs; cost and performance optimization in cloud data platforms.

Requirements:

  • Take ownership beyond implementation and design for reliability from the outset.
  • Evolve pipelines and data models to support accelerated growth while optimizing performance and cost.
  • Ensure reliability and observability in critical data flows and design resilient data solutions at scale.
  • Collaborate across Data Engineering, Analytics Engineering, and Automation and participate in architecture decisions for the Data Platform.

Job description

JOB DESCRIPTION


A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”, uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.


Estamos construindo uma Data Platform que precisa escalar junto com o crescimento do negócio, equilibrando velocidade de entrega, confiabilidade em produção e simplicidade operacional.


Procuramos um(a) Data Engineer que queira ir além da manutenção de pipelines e participar ativamente da evolução arquitetural da plataforma, tomando decisões técnicas que impactam diretamente sistemas em produção.

Se você gosta de resolver problemas difíceis, questionar padrões estabelecidos e construir sistemas de dados que realmente precisam funcionar em escala, provavelmente vai se interessar pelo que estamos fazendo.



Como trabalhamos

  • Alta autonomia técnica
  • Baixa burocracia
  • Decisões rápidas
  • Feedback direto
  • Problemas difíceis e impacto real

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Esperamos pessoas que:

  • Assumam ownership além da implementação
  • Pensem em confiabilidade desde o design
  • Equilibrem pragmatismo e excelência técnica
  • Aprendam continuamente uns com os outros
  • Evoluir pipelines e modelos de dados que suportam crescimento acelerado
  • Melhorar performance e otimizar custo computacional em workloads analíticos
  • Garantir confiabilidade e observabilidade em fluxos críticos de dados
  • Projetar soluções resilientes para ambientes de dados em escala
  • Equilibrar velocidade de entrega com estabilidade de produção
  • Construir padrões e abstrações que simplifiquem o desenvolvimento futuro
  • Atuar na interseção entre Data Engineering, Analytics Engineering e Automação
  • Participar diretamente de decisões de arquitetura e evolução da Data Platform

Aqui, entregar rápido não significa quebrar produção, significa entregar com responsabilidade técnica.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Já precisou investigar ou otimizar queries críticas em produção
  • Se preocupa com performance e confiabilidade antes do deploy
  • Prefere entender profundamente um problema ao invés de aplicar soluções prontas
  • Assume responsabilidade pelo que constrói após entrar em produção
  • Pensa em sistemas, não apenas tarefas
  • DBT / Analytics Engineering mindset
  • Snowflake ou Data Warehouses modernos
  • Infrastructure as Code (Terraform ou similares)
  • Automação e orquestração de workflows
  • Experiência em ambientes de alto crescimento ou fintechs



Otimização de custo e performance em cloud data platforms


ADDITIONAL INFORMATION


  • Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
  • Convênio Odontológico;
  • Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
  • Day off no dia do seu aniversário;
  • Ifood Benefícios;
  • Gympass;

Conheça mais sobre a Pagaleve:


Agradecemos seu interesse em fazer parte da Pagaleve.

 

Nossos processos seletivos estão acontecendo de maneira remota.

Torcemos para que você esteja bem, com saúde e seguro.

 

A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy

Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado

no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como

objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas

vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como

objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem

se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

 

Propósito

Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema

financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável.

 

Visão

  Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.


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