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Databricks Data Engineer |Mid (Remote)

Roles & Responsibilities

  • Experiência comprovada com ODI (Oracle Data Integrator)
  • Domínio de SQL
  • Experiência com desenvolvimento em Python e bibliotecas de dados relacionadas
  • Experiência com processos ETL, integração de dados e arquitetura de Data Lake

Requirements:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis, seguindo melhores práticas de engenharia e modelagem de dados
  • Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio e requisitos regulatórios
  • Criar e manter processos de monitoramento contínuo da qualidade dos dados, implementando validações automáticas e sistemas de alertas para identificar e notificar inconsistências, anomalias ou falhas nos pipelines
  • Conduzir a migração de dados legados para o Databricks, garantindo integridade, performance e governança

Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS



  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis, seguindo as melhores práticas de engenharia e modelagem de dados;
  • Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio e requisitos regulatórios;
  • Criar e manter processos de monitoramento contínuo da qualidade dos dados, implementando validações automáticas e sistemas de alertas para identificar e notificar inconsistências, anomalias ou falhas nos pipelines;
  • Conduzir a migração de dados legados para o Databricks, garantindo integridade, performance e governança;
  • Colaborar com analistas e áreas parceiras para garantir entendimento das regras de negócio e consistência dos dados;
  • Apoiar na evolução da arquitetura de dados, avaliando e implementando novas ferramentas e processos.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Requer experiencia comprovada de atuação com ODI Oracle Data Integrator (ODI);
  • Requer domínio de SQL;
  • Experiência com desenvolvimento Python e lbibliotecas de dados relacioandas;
  • Processos ETL;
  • Integração de dados e arquitetura de Data Lake;
  • Forte comunicação, habilidade de relacionamento com stakeholders e capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos.
  • Desejáveis: experiência com Databricks, SAS, setor financeiro e ferramentas de visualização (Power BI),Teradata.



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