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Cientista de dados - IA e Machine Learning

Roles & Responsibilities

  • Strong Python programming skills (primary) and SQL for analysis and feature engineering
  • Proficiency with ML/DL frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn; experience with XGBoost/LightGBM
  • Expertise in NLP/LLMs, including fine-tuning (LoRA/PEFT), embeddings, and retrieval-augmented generation (RAG)
  • Experience with MLOps, model monitoring, versioning datasets, and CI/CD for ML models on cloud GPUs

Requirements:

  • Design and train supervised and unsupervised models
  • Develop NLP and LLM-based solutions
  • Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures
  • Create end-to-end training, validation, and inference pipelines

Job description

JOB DESCRIPTION


O AI Engineer é responsável por desenvolver, treinar, validar e colocar em produção modelos de Machine Learning e soluções de Generative AI. Este profissional combina profundidade estatística com capacidade de engenharia para transformar problemas de negócio em sistemas inteligentes escaláveis.

É um perfil técnico com forte base matemática e experiência prática em produção.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


🎯 Responsabilidades

  • Projetar e treinar modelos supervisionados e não supervisionados
  • Desenvolver soluções de NLP e LLMs
  • Realizar fine-tuning de modelos fundacionais
  • Implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Criar pipelines de treinamento, validação e inferência
  • Avaliar performance de modelos (accuracy, F1, ROC, BLEU, etc.)
  • Implementar monitoramento de drift e degradação de performance
  • Trabalhar com times de engenharia para deploy em produção
  • Controlar custo computacional de treino e inferência

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Linguagens

  • Python (principal)
  • SQL (análise e feature engineering)

Machine Learning & Deep Learning

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • XGBoost / LightGBM

LLM & GenAI

  • APIs da OpenAI
  • Modelos open-source via Hugging Face
  • Transformers
  • Fine-tuning (LoRA, PEFT)
  • Prompt engineering avançado
  • Embeddings e similaridade vetorial
  • RAG architectures

MLOps

  • MLflow
  • Weights & Biases
  • Docker
  • CI/CD para modelos
  • Monitoramento de modelos
  • Versionamento de datasets

Infraestrutura

  • GPU environments
  • Kubernetes
  • Cloud (preferencialmente uma das abaixo):
  • Amazon Web Services
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure




Hard Skills

  • Estatística e probabilidade aplicadas
  • Modelagem preditiva
  • NLP
  • Avaliação e validação de modelos
  • Feature engineering avançada
  • Fine-tuning de LLMs
  • Construção de pipelines de ML
  • MLOps e deploy de modelos
  • Otimização de performance e custo




Soft Skills

  • Pensamento analítico profundo
  • Mentalidade experimental (testar hipóteses constantemente)
  • Comunicação técnica clara
  • Capacidade de traduzir problema de negócio em modelo matemático
  • Autonomia técnica
  • Senso de responsabilidade sobre impacto do modelo

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀



Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. 

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

  

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

 

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. 

  

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. 

  

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história? 

   


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