This is a remote position.
Finanz- & IT-Dienstleistungsumfeld | Remote | Deutschland
Für ein anspruchsvolles Projekt im Finanz- und IT-Dienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) auf Consultant-Level zur Unterstützung eines modernen datengetriebenen Architekturvorhabens.
Im Fokus steht der Aufbau und die Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform unter Berücksichtigung moderner Architekturprinzipien wie Data Mesh. Sie arbeiten in einem agilen, technisch anspruchsvollen Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und engem Austausch mit Architektur- und Entwicklungsteams.
Design und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen im Sinne von Data Mesh
Entwicklung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Spark
Implementierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Python und/oder Java
Orchestrierung von Workflows mit Airflow
Zusammenarbeit mit Architektur-, DevOps- und Fachbereichen
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Performance der Plattform
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer
Fundiertes konzeptionelles Wissen zu Data Mesh
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark
Praxiserfahrung mit Python und/oder Java
Erfahrung mit Apache Airflow
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2)
Kubernetes bzw. OpenShift
Git
S3 / Delta Lake
YAML
SQL
Erfahrung mit Databricks
Kenntnisse in ArgoCD
Erfahrung mit HashiCorp Vault
Bitbucket
Confluence
Jira
CI/CD-Umfeld mit GitOps-Ansätzen
Senior-Level Mindset mit hoher Eigenverantwortung
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägtes Architektur- und Plattformverständnis
Kommunikationsstärke im deutschsprachigen Projektumfeld
Teamfähigkeit in agilen Strukturen
Reisebereitschaft für gelegentliche Termine (Reisekosten separat erstattet)
Fließend Deutsch

Sauce

Trepp, Inc.

HyrEzy Talent Solutions LLP

EVT

Idexx

Interval Group

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