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Senior Data Engineer

Roles & Responsibilities

  • Several years of experience as a Data Engineer.
  • Strong knowledge of Data Mesh concepts and architectures.
  • Proficiency with Apache Spark and practical experience with Python and/or Java.
  • Experience with Apache Airflow and fluent German language skills (C1/C2).

Requirements:

  • Design and evolve scalable data architectures aligned with Data Mesh principles.
  • Build and optimize performant data pipelines using Apache Spark.
  • Implement data processing with Python and/or Java and orchestrate workflows with Apache Airflow.
  • Collaborate with architecture, DevOps, and business teams to ensure scalability, maintainability, and performance of the data platform.

Job description

This is a remote position.

Senior Data Engineer (m/w/d)

Finanz- & IT-Dienstleistungsumfeld | Remote | Deutschland

Für ein anspruchsvolles Projekt im Finanz- und IT-Dienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) auf Consultant-Level zur Unterstützung eines modernen datengetriebenen Architekturvorhabens.

Projektumfeld

Im Fokus steht der Aufbau und die Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform unter Berücksichtigung moderner Architekturprinzipien wie Data Mesh. Sie arbeiten in einem agilen, technisch anspruchsvollen Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und engem Austausch mit Architektur- und Entwicklungsteams.

Start: Sofort
Laufzeit: Bis 30/06/2026 mit Option zur Verlängerung
Auslastung: Vollzeit präferiert, Teilzeit auch möglich
Standort: Überwiegend remote, ca. 1–2 Tage pro Monat vor Ort in Deutschland

Aufgabenbereich

  • Design und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen im Sinne von Data Mesh

  • Entwicklung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Spark

  • Implementierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Python und/oder Java

  • Orchestrierung von Workflows mit Airflow

  • Zusammenarbeit mit Architektur-, DevOps- und Fachbereichen

  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Performance der Plattform


Requirements

Fachliche Anforderungen

Must-have

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer

  • Fundiertes konzeptionelles Wissen zu Data Mesh

  • Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark

  • Praxiserfahrung mit Python und/oder Java

  • Erfahrung mit Apache Airflow

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2)

Weitere relevante technische Skills

  • Kubernetes bzw. OpenShift

  • Git

  • S3 / Delta Lake

  • YAML

  • SQL

Nice to have

  • Erfahrung mit Databricks

  • Kenntnisse in ArgoCD

  • Erfahrung mit HashiCorp Vault



Tools & Arbeitsumfeld

  • Bitbucket

  • Confluence

  • Jira

  • CI/CD-Umfeld mit GitOps-Ansätzen

Persönliche Anforderungen

  • Senior-Level Mindset mit hoher Eigenverantwortung

  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise

  • Ausgeprägtes Architektur- und Plattformverständnis

  • Kommunikationsstärke im deutschsprachigen Projektumfeld

  • Teamfähigkeit in agilen Strukturen

  • Reisebereitschaft für gelegentliche Termine (Reisekosten separat erstattet)

  • Fließend Deutsch


Benefits

Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei, deine Karriere voranzubringen. Außerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team, das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.

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