Senior C++ Engineer (m/f/d)

• Erweiterung und Optimierung unserer zentralen Datenpipelines (AnalyticsCore) mit neuer Funktionalität und verbesserter Performance

• Implementierung von Machine-Learning-basierten Attributionsmodellen sowie benutzerdefinierten User-Matching-Methoden (z. B. Clustering, graphbasierte Ansätze)

• Integration neuer Identifier (z. B. Device-/Browser-Fingerprinting) und zusätzlicher Datenquellen für ein ganzheitliches Tracking

• Aufbau und Pflege von Unit-Tests für robuste, qualitativ hochwertige Codeabdeckung inklusive Edge-Case-Szenarien

• Identifikation und Behebung von architektonischen Engpässen, Performance-Problemen und Sicherheitslücken

• Durchführung von Performance-Evaluierungen mit Tools wie Google Orbit zur Überwachung und Optimierung der Systemeffizienz

• Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Produkt- und Data-Science-Teams zur Umsetzung erweiterter Funktionen und Datenintegrationen

• Entwicklung von Analyse-Tools und Dokumentationen zur Unterstützung des Customer-Success-Teams und für technisches Troubleshooting

• Weiterentwicklung und Ausbau unseres Bot-Frameworks (TracyBots) mit fortgeschrittenen Algorithmen (z. B. dynamisches Bidding, prädiktive Performance-Modelle)

• Entwicklung neuer, fortschrittlicher Bots auf Basis von Machine Learning (z. B. Reinforcement-Learning-basierte Bots)

• Unterstützung bei der Migration von Legacy-Systemen auf die neue AnalyticsCore-Infrastruktur

• Berufserfahrung: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in moderner C++-Entwicklung (C++17/C++20) mit Fokus auf Performance und Multithreading

• Technische Kenntnisse: Solides Verständnis von Python, Datenverarbeitung und Grundlagen des Machine Learnings

• Tooling & Libraries: Praktische Erfahrung mit Boost, ClickHouse C++ Client, SQLPP11, Redis++, nlohmann::json oder vergleichbaren Libraries

• Datenexpertise: Erfahrung in der Integration von SQL-/NoSQL-Datenbanken sowie im Arbeiten mit APIs für großskalige Datenverarbeitung

• Testing & CI/CD: Starke Unit-Testing-Skills und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, Docker)

• Problemlösungskompetenz: Fähigkeit, bestehende Systeme zu optimieren, architektonische Verbesserungen zu identifizieren und komplexe Probleme zu debuggen

• Zusammenarbeit: Selbstständige Arbeitsweise mit gleichzeitiger Sicherheit in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams

Nice to have:

• Erfahrung mit Reinforcement Learning, graphbasierten Methoden oder Computer-Vision-Projekten

• Innovatives Umfeld: Arbeite in einem agilen Start-up mit flachen Hierarchien und viel Raum für deine eigenen Ideen

• Impact: Übernimm von Tag eins an Verantwortung und gestalte mit deiner Arbeit aktiv die Zukunft von Tracify

• Teamspirit: Ein motiviertes und unterstützendes Team, das Zusammenarbeit und offene Kommunikation schätzt

• Entwicklungsmöglichkeiten: Wachse gemeinsam mit uns und vertiefe deine Expertise als C++ Engineer

• Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten – genieße die Vorteile von Remote Work und den persönlichen Austausch in unserem Münchner Office