Key Facts

Remote From:

Anywhere

Full time

Senior (5-10 years)

Portuguese

Hard Skills

Other Skills

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Team Leadership
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Communication
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Team Management
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Prioritization

Roles & Responsibilities

Experience as a technical leader or manager of an Engineering/Analytics team
Strong SQL and data modeling for analytics
Experience with ETL tools such as Airflow, dbt, Fivetran, or similar
Experience with data platforms (BigQuery, Snowflake, Databricks)

Requirements:

Serve as the technical reference, leading the design, construction, and maintenance of low-latency analytical pipelines, code reviews, best practices, and data strategies
Lead, develop, and mentor a four-person Analytics/Data Engineers team
Collaborate with Product, Engineering, Growth, Finance, and Data stakeholders to transform business requirements into efficient data solutions
Manage priorities and align stakeholder expectations, keeping the team engaged and delivering consistent results

Escalate

About Escalate

A Escalate é uma empresa especializada em recrutamento, seleção e alocação de profissionais de TI que nasceu com o propósito de construir novas experiências para a humanidade por meio da tecnologia. Para nós a tecnologia pode tornar problemas complexos em resultados simplificados. Somos movidos por Escalar carreiras e trazer à realidade o sonho de profissionais em ingressar em grandes empresas. Por isso trabalhamos com um time de colaboradores que, de forma inovadora e colaborativa, buscam a cada dia por oportunidades, desenvolvimento e flexibilidade para nossa equipe.Defina seu futuro. Vem para Escalate!GitHub https://github.com/Escalate-Technology/OPEN_ROLES/issuesInstagramhttps://www.instagram.com/escalate.technology

Founded: 2018

Company size: 201 - 500

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Job description

Estamos em busca de uma pessoa para liderar o time de Engenharia de Dados para um de nossos clientes. Procuramos alguém que una visão técnica apurada com uma postura de liderança próxima e inspiradora. Essa pessoa será responsável tanto por guiar tecnicamente quanto por apoiar no crescimento individual de um time de 4 pessoas, cuidando da entrega de projetos estratégicos com impacto direto nos nossos produtos e decisões de negócio.

Responsabilidades

Ser uma referência técnica, estando a frente da construção e manutenção de pipelines analiticas de baixa latência, revisão de código, boas práticas e estratégias de dados;
Liderar, desenvolver e apoiar a carreira de um time (4 pessoas) de Analytics/Data Engineers;
Colaborar com stakeholders de Produto, Engenharia, Growth, Finanças e Dados para transformar requisitos de negócio em soluções eficientes;
Gerenciar prioridades e alinhar expectativas de stakeholders, mantendo a equipe engajada e com entregas consistentes;
Participar ativamente das definições de arquitetura, escolha de ferramentas, e evoluções da stack de dados;
Continuar hands-on, contribuindo com desenvolvimento e manutenção de pipelines, modelos analíticos e monitoramentos;
Apoiar projetos estratégicos de dados como:

Projeções financeiras, forecast de receita e análise de CAC/LTV;
Otimização de campanhas de aquisição e retenção com alto volume de dados;
Estruturação e operacionalização de modelos de risco no contexto de apostas esportivas.

Requisitos Principais

Experiência como líder técnico ou gestor de time de Engenharia/Analytics;
Domínio de SQL e modelagem de dados para analytics;
Experiência com ferramentas de ETL como Airflow, dbt, Fivetran, ou similares;
Vivência em Plataformas de Dados (BigQuery, Snowflake, Databricks);
Proficiência em Python (ou outra linguagem como Scala, Java, Rust);
Boas práticas de versionamento (GitLab, GitHub);
Visão de produto e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;

Diferenciais

Experiência prévia como gestor técnico (Tech Lead, Chapter Lead, etc.);
Experiência com deploy de modelos de machine learning;
Conhecimento em ferramentas como Statsig, AppsFlyer, Adjust, Mixpanel ou Amplitude;
Experiência com modelagem de dados financeiros e contábeis;
Vivência no mercado de Fantasy, iGaming ou apostas esportivas;
Conhecimento em detecção de anomalias e data drift;