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Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

Roles & Responsibilities

  • Bachelor's degree in Engineering, Information Systems, Computer Science or related fields
  • Experience in ETL processes
  • Experience with SQL and Python
  • Experience with Databricks

Requirements:

  • Develop and maintain ETL processes to extract, transform, and load data
  • Build and evolve data pipelines for analytical delivery with emphasis on quality, performance, reliability, and sustainability
  • Monitor performance and costs of data workloads, identifying opportunities for operational efficiency
  • Collaborate with analysts, engineers, data scientists and business stakeholders, and maintain up-to-date technical documentation

Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Desenvolver e manter processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados);
  • Identificar e implementar oportunidades de melhoria contínua nos processos internos de dados;
  • Atuar na modelagem de dados, mineração de dados e aplicação de técnicas de segmentação;
  • Extrair e disponibilizar dados dos sistemas de origem em formatos estruturados, confiáveis e adequados para consumo analítico;
  • Construir e evoluir pipelines de dados para entrega e consumo analítico;
  • Assegurar qualidade, performance, confiabilidade e sustentabilidade dos pipelines;
  • Administrar produtos de dados conforme melhores práticas de engenharia e governança;
  • Monitorar a performance e os custos de workloads, buscando eficiência operacional;
  • Interagir com diferentes perfis do ecossistema de dados, incluindo analistas, engenheiros, cientistas de dados e áreas de negócio;
  • Manter documentação técnica atualizada sobre soluções, processos e entregas;
  • Atuar no desenvolvimento técnico contínuo, acompanhando boas práticas e tendências da área;
  • Apoiar o onboarding e a capacitação de novos integrantes do time.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Formação superior em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência em processos de ETL;
  • Experiência com SQL e Python;
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência prática em análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos;
  • Experiência com Databricks;
  • Inglês técnico para leitura e compreensão de documentação e materiais técnicos;
  • Disponibilidade para realizar viagens para Porto Alegre eventualmente.

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