Key Facts

Remote From:

Full time

Mid-level (2-5 years)

Spanish

Hard Skills

Deep Learning Python (Programming Language) Machine Learning Data Engineering Kubernetes System Optimization Containerization Application Programming Interface (API) AI/ML Inference Data Architecture Pandas (Python Package) Data Integration Software Versioning Unstructured Data Design Documentation Advanced Analytics Machine Learning Machine Learning Data Governance Data Cleansing MLflow Application Integration Architecture Microsoft Azure Azure Functions Azure OpenAI Data Migration Scikit-Learn (Python Package) Embedding Azure Data Lake NumPy (Python Package) PyTorch (Machine Learning Library) Azure Cognitive Services Azure Machine Learning Data Transformation Analytics MLOps (Machine Learning Operations) GPT-3 (NLP Model) Azure Databricks Traceability TensorFlow OpenAI Gym AWS Cloud Services gRPC Snowflake (Data Warehouse) IBM Servers Informatica Stakeholder Communications Business Requirements Documentation Internal Documentation

Other Skills

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Communication
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Teamwork
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Analytical Thinking
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Problem Solving

Roles & Responsibilities

Over 3 years of experience as a Data Scientist / AI Engineer
Proficiency in Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow)
Experience with LLMs and Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, GPT models, embeddings, vector stores)
Strong knowledge of Azure Cloud services (Copilot Studio, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, Azure Data Lake, Azure Databricks) and MLOps (MLflow, DVC, Azure ML, CI/CD for models)

Requirements:

Design, train, and optimize Machine Learning, Deep Learning, and LLM models
Implement generative AI solutions based on Copilot Studio, OpenAI, and Azure OpenAI
Build MLOps pipelines (training, inference, monitoring, versioning) and ensure traceability
Prepare, clean, and transform structured and unstructured data; deploy models in cloud environments (Azure Machine Learning, Azure Functions, Container Apps, Kubernetes) and develop APIs to integrate AI models with enterprise applications

Logicalis Spain

About Logicalis Spain

Logicalis es una compañía de referencia tanto en España como en los países en los que opera. Nuestra capacidad como integrador de cualquier tipo de infraestructuras y soluciones facilita los procesos, evitando que nuestros clientes tengan que encarar complejos detalles técnicos que les aparten de lo que realmente importa: obtener mejores resultados, simplificar sus procesos y tomar decisiones acertadas. Precisamente, el propósito de los servicios gestionados de Logicalis es ofrecer un alto nivel de soporte para afrontar el cambio tecnológico que demandan los negocios, con una experiencia técnica profunda y la empatía necesaria para identificar y resolver necesidades que no todos perciben. La fuerte presencia internacional de la compañía es uno de sus grandes valores, así como su equipo multidisciplinar, su conocimiento global y su desempeño ágil para ajustarse a las peculiares demandas de cada cliente, mercado o sector de actividad. Los profesionales que integran Logicalis utilizan sus profundos conocimientos y experiencia para trabajar junto a todos ellos y compartir ideas y visiones, con el objetivo de localizar necesidades y oportunidades específicas para cada negocio. Se trata de encontrar la mejor solución posible en cada caso, para que la tecnología sea el gran activo de la organización. Por ello, el resultado se construye sobre sólidas y estrechas relaciones con los clientes, que le permiten obtener una percepción cercana para comprender la problemática concreta y ofrecer la solución más indicada en cada caso. Además, estas soluciones se integran perfectamente con las plataformas tecnológicas ya instaladas en los clientes, gracias a su colaboración con los principales fabricantes internacionales. El alcance internacional de Logicalis dota a la compañía de un marco de provisión de servicios común, que sirve para prestar soporte local y global desde sus Centros de Servicios Gestionados.

Founded: 2018

Company size: 501 - 1000

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Job description

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Scientist / IA Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics, donde trabajamos con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos que abarcan todo el ciclo de vida del dato: ingeniería, análisis y gobierno de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, integración, migración y arquitectura con tecnologías como Azure, AWS, GCP, Snowflake, IBM, Informatica, entre otras.

REQUISITOS TÉCNICOS

+3 años de experiencia como Data Scientist / IA Engineer con experiencia en:
Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow).
LLMs y Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, modelos GPT, embeddings, vector stores).
Azure Cloud: Copilot Studio, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services Azure Data Lake, Azure Databricks.
MLOps: MLflow, DVC, Azure ML, CI/CD para modelos.
Valorable nivel de inglés intermedio.

RESPONSABILIDADES

Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs.
Implementar soluciones de IA generativa basadas en Copilot Studio, OpenAI y Azure OpenAI.
Construir pipelines de MLOps (entrenamiento, inferencia, monitorización, versionado).
Preparar, limpiar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Implementar y desplegar modelos en entornos cloud (preferiblemente Azure Machine Learning, Azure Functions, Container Apps, Kubernetes).
Desarrollar APIs y servicios que integren modelos de IA con aplicaciones corporativas.
Documentar modelos, experimentos y resultados, garantizando su trazabilidad.
Colaborar con stakeholders para definir casos de uso y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y Wellhub.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (acceso ilimitado a Udemy, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Excelente ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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