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AWS Data Engineer | Mid (Remote)

Roles & Responsibilities

  • Experiência em AWS e migração de dados para cloud
  • Vivência com GCP e/ou ambientes On-Premise
  • Domínio de pipelines ETL/ELT, orquestração e automação
  • Experiência com Apache Airflow, DBT e Python

Requirements:

  • Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis em ambiente AWS
  • Atuar na migração segura e eficiente de grandes volumes de dados e workloads de GCP e On-Premise para AWS, garantindo integridade, segurança e mínima indisponibilidade
  • Construir e orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow e DBT, apoiando processos de transformação, validação e governança dos dados
  • Monitorar continuamente a performance dos pipelines, realizando otimizações para melhoria de desempenho e redução de custos

Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis em ambiente AWS;
  • Atuar na migração segura e eficiente de grandes volumes de dados e workloads de GCP e On-Premise para AWS, garantindo integridade, segurança e mínima indisponibilidade;
  • Construir e orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow e DBT, apoiando processos de transformação, validação e governança dos dados;
  • Utilizar serviços e tecnologias como Amazon S3, AWS Lambda, Kubernetes, Snowflake e ferramentas de orquestração;
  • Monitorar continuamente a performance dos pipelines, realizando otimizações para melhoria de desempenho e redução de custos;
  • Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos, engenheiros e áreas de negócio, garantindo alinhamento com requisitos funcionais, não funcionais e de compliance.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência em AWS e migração de dados para cloud;
  • Vivência com GCP e/ou ambientes On-Premise;
  • Domínio de pipelines ETL/ELT, orquestração e automação;
  • Experiência com Apache Airflow, DBT e Python;
  • Conhecimento em arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse);
  • Experiência com bancos de dados analíticos como Snowflake;
  • Conhecimento em governança, segurança e boas práticas de engenharia de dados.

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