Minimum 7 years of IT experience, with at least 2 years practical work with AI solutions that support SDLC.
Solid architectural experience designing and implementing systems in .NET, Java, or Node.js.
Hands-on experience with at least one public cloud (AWS or Microsoft Azure), including architecture design, service selection, cost and security considerations.
Experience building software within an automated, AI-assisted SDLC process (development, testing, CI/CD) and familiarity with AI development tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, MCP.
Requirements:
Advance SDLC maturity for AI-enabled projects by providing technical and architectural guidance, considering cost, risk, and business value.
Design AI system architectures and AI-enabled solutions that support the SDLC in collaboration with engineering teams.
Develop and evolve AI-based delivery solutions (e.g., AI agents) to streamline software development and delivery.
Define AI-first SDLC strategy, standards, patterns, and best practices; mentor and develop technical teams.
Job description
Rola Solutions Architecta jest wielowymiarowa i jest połączeniem kompetencyjnych „super mocy". Łączy ona w sobie kompetencje eksperta technicznego i umiejętności biznesowe. W tej roli czeka Cię praca przy wyzwaniach, przed którymi staje Future Processing w obszarze wykorzystania narzędzi AI.
Obecnie poszukujemy doświadczonego Solutions Architecta w jednej z technologii - .NET, Java, Node.js, który ma również mocne doświadczenie w AI Boosted Delivery / SDLC - czyli z umiejętnością tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Osoba w tej roli
podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI,
doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej,
projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi,
tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania,
współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji,
definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury,
dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.
Szukamy Ciebie, jeśli
masz co najmniej 7 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności wspierającymi proces SDLC,
posiadasz solidne doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów w technologiach .NET lub Java lub Node.js,
posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS lub Azure, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa,
tworzyłeś oprogramowanie w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC, obejmującego development, testy i CI/CD,
znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce narzędzia AI wspomagające development, takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP,
posiadasz bardzo dobrą znajomość Generative AI i integracji modeli LLM oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych,
masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI,
pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi,
projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania.
