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BI-Engineer (m/w/d)

Roles & Responsibilities

  • At least 3 years of experience in Data Warehousing
  • Business Intelligence and SQL programming
  • Experience in data extraction and manipulation
  • Familiarity with Data Virtuality or Snowflake
  • Experience with external data sources and APIs
  • Data visualization techniques
  • Good command of German and English

Requirements:

  • Design, develop, and maintain Data Warehousing
  • Develop complex SQL scripts and procedures
  • Implement data models and ensure data governance
  • Integrate external data sources into Data Warehouse
  • Create insights for the online shop team
  • Collaborate with stakeholders for actionable insights
  • Support dashboard creation for data visualization

Job description

Die Hauck GmbH & Co KG ist im Babyfieber und das seit 1923! Mithilfe ihrer Produkte hilft sie Eltern, den Familienalltag zu erleichtern. Dabei zählt hochwertige Ausstattung für Babys, von bequemen Babybetten und praktischen Kinderwagen bis zu langlebigen Hochstühlen, zuverlässigen Sicherheitsgittern und pädagogisches Spielzeug zu ihrem Sortiment. Weltweit beschäftigt die Unternehmensgruppe rund 300 Mitarbeitende, die einen jährlichen Umsatz von mehr als 130.000.000 Euro erwirtschaften. Ziel ist es nun, die Expansion in weitere internationale Märkte voranzutreiben.

 

Wir suchen für die Hauck GmbH & Co KG zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Standorte Aschheim, Sonnefeld oder remote in Voll- oder Teilzeit (mindestens 35 Wochen-Stunden) eine:n  

BI-Engineer (m/w/d)

 

Deine Aufgaben:

 

  • Entwerfen, entwickeln und pflegen der Data-Warehousing- und Business-Intelligence-Lösungen

  • Entwicklung komplexer SQL-Skripte und Prozeduren zur Extraktion und Manipulation von Daten in Data Virtuality

  • Implementierung von Datenmodellen und Bereitstellung von Data Governance zur Gewährleistung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -konsistenz

  • Anbinden von externen Datenquellen und Schnittstellen, um Daten ins Data-Warehouse zu übertragen und nutzbar zu gestalten

  • Erstellen von Insights für das Online-Shop Tech Team (babyartikel.de) durch Kombination von Google Analytics Daten mit externen Quellen (z.B. Facebook Conversion API, Amazon APIs) und internen Daten (z.B. ERP oder PIM)

  • Erweitern des Amazon Management Dashboards

  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln

  • Unterstützen beim Erstellen von Dashboards zur Datenvisualisierung, die Erkenntnisse auf benutzerfreundliche und interaktive Weise präsentieren

 

Das bringst Du mit:

 

  • Mindestens 3 Jahre einschlägige Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Business Intelligence und SQL-Programmierung

  • Erfahrung in der Extraktion, Aggregation und Manipulation von Daten in Plattformen wie Data Virtuality oder Snowflake

  • Erfahrung in der Anbindung externer Datenquellen und APIs sowie mit Datenvisualisierungstechniken & -Tools

  • Beherrschung des Schreibens komplexer SQL-Skripte und -Prozeduren

  • Verständnis von e-Commerce Prozessen von Vorteil

  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten

  • Praktische Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsumgebungen ist ein Plus

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

 

Deine Vorteile:

 

  • Zukunftssicherer Arbeitsplatz in verantwortungsvoller, spannender und abwechslungsreicher Position in einem etablierten und renommierten Unternehmen

  • Attraktives und leistungsgerechtes Gehaltspaket, inkl. 13. Monatsgehalt

  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitkonto und bis zu 80% Remote Work Möglichkeit

  • Bis zu 35 Tage Erholungsurlaub

  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten

  • Attraktive Sozialleistungen wie Gesundheitsangebote, Job Rad, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld Mitarbeiterrabatte u.v.m.

 

Dein Herz schlägt für BI und für Kinder? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und deines möglichen Startdatums.

 

 



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