Offer summary

Qualifications:

Abgeschlossenes Studium oder Berufsausbildung in Humanmedizin oder im Gesundheitsbereich., Tiefgehendes Wissen im DRG-System, ICD, OPS und MD-Prozessen., Erfahrung im Krankenhaus oder im Medizincontrolling., Interesse an technologischer Innovation und Erfahrung mit AI-/LLM-Tools..

Key responsibilities:

Fachliche Leitung eines Teams aus medizinischen Annotator:innen.

Aufbau und Qualitätssicherung medizinischer Wissens- und Datenstrukturen.

Standardisierung von Kodierprozessen mit KI-gestützten Workflows.

Mitwirkung an Produkttests, Feedbackanalysen und strategischer Wissenspriorisierung.

Job description

Das tun wir

Krankenhäuser für Patienten – ohne administrativen Overhead. Um diese Vision zu verwirklichen, übernehmen wir bereits heute den gesamten Fallabrechnungsprozess für unsere Krankenhauskunden. Unser starkes Team im strategischen und operativen Medizincontrolling arbeitet dabei eng mit unserer KI-basierten Kodierplattform zusammen. So gestalten wir bei DAMEDIC die Kodierprozesse von morgen – effizient, standardisiert und mit menschlichem Fachwissen im Zentrum.

Darum brauchen wir dich

Als Lead Knowledge Management sorgst du dafür, dass medizinische Expertise unser entscheidender Wettbewerbsvorteil bleibt und bildest die Brücke zwischen medizinischer Exzellenz und KI-gestützter Kodierung. Du leitest unser Team aus medizinischen Annotator:innen und entwickelst hochwertige Wissens- und Datenstrukturen, die die Grundlage für algorithmische Kodierung und Softwareentwicklung bilden. Du bringst medizinisches Know-how und technische Innovation in Einklang und trägst entscheidend dazu bei, dass Mensch und Maschine optimal zusammenarbeiten – für eine neue Qualität in der DRG-Kodierung.

Deine Aufgaben im Überblick:

Fachliche Leitung eines wachsenden Teams
Aufbau, Pflege und Qualitätssicherung medizinischer Wissens- und Datenstrukturen zur Unterstützung unserer Software-Entwicklung
Standardisierung von Kodierprozessen mithilfe von KI-gestützten Workflows
Prompt-Engineering zur Prototypisierung neuer KI-gestützter Workflows
Fachlicher Sparringspartner für Produkt- und Entwicklungsteams
Mitwirkung an Produkttests, Feedbackanalysen und strategischer Wissenspriorisierung

Das bieten wir

Ein klar definierter Einflussbereich: Deine Arbeit verbessert messbar die Qualität unserer Software und bringt medizinisches Wissen effektiv in technische Systeme
Die Chance, an der Spitze eines Wandels zu stehen: Du hilfst mit, den Alltag von Kodierfachkräften durch KI-basierte Workflows grundlegend zu verändern
Flexible Remote-Arbeit mit regelmäßigen persönlichen Treffen und Co-Working-Optionen
Raum für Weiterentwicklung: Perspektive in Richtung AI-Kodierstrategie oder Produktverantwortung
Ein Team mit Drive, Offenheit – und gelegentlichem LEGO-Workshop

So könnte ein Tag bei uns aussehen

09:00 Uhr – Du startest mit einem Review von Annotations- und fachlichen Feedback-Daten. Dies nutzt du als Hintergrundinformation für die weitere fachliche Priorisierung.
10:00 Uhr – Strategy Session mit Head of Algorithmic Coding und Produkt-Management: Ihr diskutiert die fachliche Roadmap und eine verbesserte Wissensrepräsentation für das nächste algorithmische Update.
11:00 Uhr – Du nutzt die Ideen aus dem vorherigen Meeting und entwickelst prototypische Ansätze für fachliche Verbesserung mittels Prompt-Engineering.
12:00 Uhr – Du leitest Nutzerinterviews mit DRG-Expert:innen, um Workflow-Probleme zu identifizieren und reflektierst anschließend, welche Wissensstrukturen optimiert werden müssen.
14:00 Uhr – Deepwork: Du strukturierst komplexes medizinisches Wissen in maschinenlesbare Formate und arbeitest an der strategischen Weiterentwicklung unserer Wissensarchitektur.
16:00 Uhr – Im 1:1-Coaching unterstützt du eine:n Annotator:in bei der Qualitätssicherung und planst die Wissenspriorisierung für das nächste Quartal.

Dein Profil

Tiefgehendes Wissen im DRG-System, inkl. ICD, OPS, Kodierrichtlinien und MD-Prozessen
Abgeschlossenes Studium / Berufsausbildung in der Humanmedizin oder vergleichbare Qualifikation im Gesundheitsbereich
Erfahrung im Krankenhaus oder im Medizincontrolling
Interesse an technologischer Innovation und erste Erfahrungen mit AI-/LLM-Tools
Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und die Fähigkeit, medizinisches Wissen systematisch aufzubereiten
Kommunikationsstärke in interdisziplinären Kontexten sowie Freude an fachlicher Teamführung
Owner-Mentalität, Eigeninitiative und die Fähigkeit unter Zeitdruck und Ressourcenmangel zu priorisieren
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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