Arquiteto de Dados

JOB DESCRIPTION

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil handson. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor.

Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos. Exige familiaridade em arquitetura multicloud (GCP e Azure) e ferramentas como AirflowComposer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake.

1. Referência Arquitetural:

· Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível

· Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas

· Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança

2. Design de Soluções:

· Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento

· Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas

3. Modelagem de Dados:

· Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico

· Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade

4. Fluxos de Dados e Pipelines

· Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação

· Documentar e validar ETLELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform

· Orquestrar fluxos complexos com Airflow Composer (dependências, retries, SLAs)

5. Registros e Decisões Arquiteturais

· Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions

· Manter registro e priorização de débito técnico

6. Padrões e Governança

· Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação

· Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade

· Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações

· Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

(Hard Skills):

• Arquitetura de Dados: Modelagem conceituallógicafísica, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.
• Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata
• Orquestração: Airflow, Cloud Composer
• Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja
• Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação
• Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados
• Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, Markdown
• Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)

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  (Soft Skills):

  • Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega
  • Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada
  • Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas
  • Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade
  • Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança
  • Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento
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    ADDITIONAL INFORMATION

    
    

    Desejável:

    • Forte conhecimento de Insider, modelagem de CDP e CRM de Mercado.

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      Diferenciais:

      • Fortes conhecimentos em PowerCenter e Oracle
      • Certificação em GCP Data Engineer e dbt
      • Experiência com frameworks como DAMADMBOK, TOGAF ou Data Mesh
      • Conhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)

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        Atuação: 100%Remoto.

        
        

        Vem trabalhar com a gente!

        
        

        A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

        Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

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        Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

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