Stage Ingénieur Computer vision IA FHN

extra holidays - fully flexible
Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master en informatique, computer vision, IA ou traitement d’image., Solides compétences en Python et en machine learning/deep learning, notamment avec PyTorch, TensorFlow, OpenCV., Intérêt pour l’application industrielle et la qualité des produits., Capacité à analyser la littérature, structurer un benchmark expérimental, et travailler de manière autonome et rigoureuse..

Key responsibilities:

  • Réaliser un état de l’art sur la détection de différences entre images.
  • Développer une solution automatique de détection de défauts par comparaison d’images.
  • Entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour localiser précisément les non-conformités.
  • Documenter les travaux et contribuer à la rédaction du rapport final.

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Job description

Description de lentreprise

OCTO

Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique.

Nous privilégions aujourdhui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.

Description du poste

Le Why du stage :

Détection automatique de différences entre image réelle et modèle de référence.

Lobjectif est de concevoir une méthode permettant de détecter automatiquement les différences locales entre une image d’une pièce produite et son modèle de référence, dans le but d’identifier des nonconformités pour le contrôle qualité.

Dans un contexte industriel où la qualité des pièces produites doit être contrôlée de façon rapide, fiable et répétable, l’automatisation de la détection de défauts visuels représente un enjeu majeur. L’objectif de ce stage est d’explorer des approches modernes de computer vision, et notamment des méthodes d’apprentissage automatique, pour comparer une image réelle d’une pièce à son modèle de référence (rendu 3D ou image témoin) et localiser automatiquement les différences significatives.

Les missions du stage :

Required profile

Experience

Spoken language(s):
French
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Skills

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