Offer summary

Qualifications:

Sólido conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados., Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados usando PySpark., Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas., Conhecimento em tecnologias de nuvem e ferramentas de big data como Databricks e Jupyter..

Key responsibilities:

Apoiar na migração de dados de Oracle para Databricks, garantindo performance e integridade.

Desenvolver pipelines de dados escaláveis e de alta disponibilidade em PySpark.

Utilizar SQL avançado para otimizar consultas e modelagem de dados.

Criar e manter notebooks interativos para exploração, transformação e documentação de dados.

Oferecemos soluções inovadoras e abrangentes para impulsionar desenvolvimento de projetos de outsourcing, consultoria, treinamento e Squad as a Service. Nosso portfólio diversificado abrange setores como tecnologia, bancos, seguradoras, automotivo, varejo, energia e muitos outros! Contando com uma equipe altamente qualificada e sempre em busca de aprimoramento, assumimos o compromisso incondicional com a excelência em cada relação estabelecida, com o objetivo de garantir o sucesso não apenas dos nossos clientes diretos, mas também dos próprios clientes finais deles. A nossa ampla experiência engloba desde a seleção criteriosa dos melhores profissionais até a implantação de soluções abrangentes, posicionando-se como parceira estratégica, convertendo conceitos em soluções tangíveis e catalisando o desenvolvimento de seus clientes.

Job description

🔥 Transforme dados em impacto real! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de migração Oracle → Databricks, 100% remoto.

🚀 Quer construir pipelines robustos e trabalhar com tecnologias de ponta (PySpark, SQL, Databricks) em um desafio de grande porte? Então essa vaga é para você!

Projeto de Migração Oracle → Databricks

🛠️ Responsabilidades

Apoiar na migração de grandes volumes de dados de Oracle para Databricks, garantindo performance e integridade.

Desenvolver pipelines de dados escaláveis e de alta disponibilidade em PySpark.

Trabalhar com SQL avançado para otimização de consultas e modelagem de dados.

Criar e manter notebooks interativos (JupyterDatabricks) para exploração, transformação e documentação.

Implementar boas práticas de governança, versionamento e segurança de dados.

Atuar em parceria com o time do cliente, participando de reuniões diárias e dando suporte às áreas de negócio.

Required profile