Engenheiro de Dados Pleno

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Sólida experiência em modelagem de dados e ETL, com uso de frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark., Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI)., Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI)..

Key responsibilities:

  • Projetar e otimizar pipelines de dados para soluções de IA e machine learning.
  • Trabalhar na implementação de arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
  • Colaborar com equipes de solução e engenharia de ML para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas.
  • Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados.

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1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

A FCamara está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados para soluções de inteligência artificial desenvolvidas sob encomenda para clientes do Distrito. Profissional atuará no suporte à arquitetura de dados e implementação de modelos de IA em ambientes escaláveis, garantindo eficiência, segurança e integração contínua com plataformas de machine learning.


  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar modelos de machine learning e IA generativa;
  • Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de machine learning para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes;
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dado;
  • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos;
  • Colaborar na integração de APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real;
  • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de otimização.

    • REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

      Requisitos:

      • Experiência sólida c modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark;
      • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)
      • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante;
      • Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído;
      • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI);
      • Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI);
      • Familiaridade com contenedores e orquestração (Docker, Kubernetes);
      • Experiência com segurança e governança de dados.

        • Diferenciais:

          • Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM;
          • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ);
          • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
          • Certificações em engenharia de dados e cloud computing.

            • ADDITIONAL INFORMATION

              Etapas do processo seletivo:

              ✍ Candidatura: Esse é o primeiro passo para iniciar sua jornada com a gente. Nesta etapa, você faz o cadastro e responde a algumas perguntas. Nosso time vai analisar suas informações com atenção e, em caso de alinhamento com a vaga, entraremos em contato.


              💻 Entrevista com o time de Gente e Gestão: Esse é o momento de bater um papo com nosso time para conhecer melhor nossa cultura, como nos organizamos e o desafio que temos para você. Vamos te contar tudo sobre o nosso jeito de trabalhar e ouvir suas expectativas!


              🎯 Entrevista com a liderança: Nesse momento, vamos explorar suas competências técnicas para a vaga. Além disso, você vai conhecer a pessoa que lidera o time e poderá tirar todas as suas dúvidas sobre a área e as atividades do dia a dia.


              📝 Desenvolvimento e apresentação de case: Nesta etapa, você vai receber um case técnico para demonstrar suas habilidades e conhecimentos específicos.


              🚀 Batepapo com a Diretoria: Nesta etapa, você vai conhecer mais sobre nossa visão e compartilhar suas impressões.


              🏁 Feedback: A transparência é uma parte essencial da nossa cultura. Por isso, independentemente do resultado, vamos compartilhar o feedback com você e alinhar os próximos passos.



              Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


              Aqui somos #SangueLaranja!


              Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

              Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

              F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

              tem o poder da transformação!

              Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

              nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

              Na FCamara todos são bemvindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

              E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving

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