Masterarbeit – Advanced Engineering & KIgestützte Methoden

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Entry-level / graduate
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Enrolled student in engineering, applied mathematics, physics, or computational engineering., Interest and initial experience in metal forming, metal processing, and programming., Enthusiasm for machine learning, Python programming, and numerical methods., Structured, independent working style with willingness to collaborate in a team..

Key responsibilities:

  • Research modern engineering methods using FEM and AI to optimize development processes.
  • Design and implement innovative simulation strategies to predict product and process properties.
  • Work on complex PDEs, multi-scale, and multi-physics problems through programming and numerical methods.
  • Investigate and apply AI surrogate algorithms to improve simulation accuracy and reduce computation time.

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Job description

Unternehmensbeschreibung

OTTO FUCHS – Wir formen Zukunft

Erfahrung. Wissen. Fortschritt.
Flüge ins All, weltweite Beförderung von Menschen und internationaler Transport von Gütern, Hochtechnologie im Maschinenbau, die Prägung großer Städte durch moderne Architektur...
...überall dort ist OTTO FUCHS mit Ideen, Produkten und Lösungen vertreten.

Stellenbeschreibung

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und dabei spannende Aufgaben im Bereich Advanced Engineering sowie in fortschrittlichen Ingenieurmethoden kennenzulernen.

Möglicher Fokus der Abschlussarbeit:

  • Erforschung moderner EngineeringMethoden: Einsatz der FiniteElementeMethode (FEM) und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung des Entwicklungsprozesses
  • Simulationskonzepte: Entwurf und Implementierung innovativer Simulationsstrategien und techniken zur Vorhersage von Produkt und Prozesseigenschaften
  • Lösung komplexer Probleme: Bearbeitung komplexer PDEs, MultiSkalen und MultiphysikProbleme mittels Programmierung, numerischer Methoden und MeshManipulation
  • Reduced Order Modelling (ROM) und Surrogate Modelling: Untersuchung und Anwendung von KISurrogateAlgorithmen zur Verbesserung der Simulationsgenauigkeit, Reduzierung der Rechenzeiten und Kopplung mit automatischen Optimierungsalgorithmen
  • Physics AI: Entwicklung von KI und MachineLearningModellen zur präzisen Abbildung physikalischer Gesetze und Phänomene, um komplexe Probleme zu lösen
    • ID: 24054e

      Qualifikationen
      • Eingeschriebene*r Student*in (mwx) in dem Bereich Ingenieurwissenschaften, angewandte Mathematik, Physik, Computational Engineering oder vergleichbare Studiengänge
      • Spaß an und erste Erfahrungen in den Bereichen Umformtechnik, Metallverarbeitung, Programmierung
      • Begeisterung für Themen wie maschinelles Lernen, PythonProgrammierung und numerische Methoden
      • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, kombiniert mit der Bereitschaft zur effektiven Zusammenarbeit im Team
        • Zusätzliche Informationen

          Wir bieten Ihnen:

          • Eine gute Einarbeitung im Rahmen eines Vorpraktikums sowie Betreuung durch einen fachlichen Mentor
          • Eine familiäre Unternehmens und Abteilungskultur
          • Mobile Office nach Absprache
          • Firmen und SportEvents (z. B. interner FußballCup, Firmenweihnachtsmarkt, Firmenlauf)
          • Unser Gesundheitsmanagement „die fitten Füchse“ (z. B. Sportkurse, Zuschüsse zum Fitnessstudio, Firmenphysio)

Required profile

Experience

Level of experience: Entry-level / graduate
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Complex Problem Solving

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