Engenheiro de Dados AWS Sênior (Remoto)

Papel na empresa: O Engenheiro de Dados Sênior na Dataside atua como liderança técnica nos projetos, apoiando o Tech Lead e contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminação de conhecimento. Tem autonomia para decisões técnicas de ponta a ponta, garantindo entregas alinhadas às necessidades do cliente. Além disso, realiza mentorias, revisões criteriosas e impulsiona a evolução técnica da empresa. Com uma visão estratégica sobre o valor dos dados, conecta suas entregas ao impacto nos negócios. Mais do que desenvolver soluções, atua como parceiro consultivo, provocando reflexões e fortalecendo a relação com o cliente por meio de propostas bem fundamentadas e confiança.

Responsabilidades:

• Ser engenheiro principal em contratos e conduzir decisões técnicas de forma autônoma.
• Apoiar o Tech Lead na liderança técnica e estratégica dos projetos.
• Realizar revisões técnicas aprofundadas e mentorias com o time.
• Propor arquiteturas batch e streaming com visão de escalabilidade, eficiência e alinhamento ao negócio.
• Construir planos de melhoria de performance e redução de custo.
• Diagnosticar gargalos técnicos e operacionais e propor soluções sustentáveis.
• Comunicar soluções de forma clara para diferentes níveis (negócio, técnico, gestão).
• Trabalhar com múltiplas integrações, altos volumes de dados e demandas críticas de performance.

• Requisitos:
  

  • Experiência sólida em projetos de engenharia de dados de altíssima complexidade.
  • Capacidade de atuar em contextos sem experiência prévia com a stack, aprendendo com rapidez.
  • Forte domínio de Spark (avançado) e Python com boas práticas de engenharia de software (modelo SOLID).
  • SQL avançado, com tuning e leitura de planos de execução.
  • Experiência com integração via APIs RESTful e sistemas distribuídos.
  • Domínio da stack analítica da AWS, incluindo: S3, Athena, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Secrets Manager, CloudWatch, SNS, Cost Explorer, Glue DataBrew, Amazon Macie.
  • Vivência com Databricks, incluindo: Gerenciamento de clusters e políticas, Unity Catalog (lineage, controle de acesso, versionamento), SQL Warehouse, Workflows, Delta Live Tables (DLT).
  • Conhecimento de técnicas variadas de modelagem de dados: Data Vault, modelagem dimensional, pipelines orientados a eventos.
  • Conhecimento em bancos NoSQL como DynamoDB, MongoDB e Cassandra.
  • Domínio em dimensionamento de clusters, computação distribuída e análise de custo detalhado.

  • Hard Skills:

    • Spark (avançado), com domínio de Catalyst Optimizer, persistência, broadcast joins, caching e bucketing.
    • Python com padrões SOLID e reutilização de componentes.
    • SQL avançado com tuning, particionamento, otimização de planos de execução.
    • Consumo e integração via APIs RESTful.
    • Databricks (avançado): Unity Catalog, SQL Warehouse, Workflows, DLT, Pools e configuração de clusters.
    • AWS Analytics Stack: S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Glue DataBrew, Macie, CloudWatch, SNS, Cost Explorer.
    • Amazon Redshift (nível avançado): Otimização com sort keys, compressão, vacuum tuning, WLM avançado, SVLSVV logs, Redshift Spectrum, arquitetura híbrida com S3.
    • Modelagem de dados: Data Vault, 3NF, Dimensional, pipelines eventdriven.
    • Bancos NoSQL (DynamoDB, MongoDB).
    • CICD com Git, GitHub Actions ou GitLab CI.
    • Conceito de testes unitários aplicados à pipelines de dados.
    • Frameworks e práticas de observabilidade e qualidade de dados: Great Expectations, Airflow, Prometheus, Grafana.
    • Criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh.
    • Avaliação e planejamento de custo em nuvem: uso de Cost Explorer, dimensionamento com AWS Pricing Calculator.

    • Soft Skills:

      • Liderança técnica e influência estratégica.
      • Capacidade de “aprender a aprender”.
      • Clareza e profundidade na comunicação com áreas técnicas e de negócio.
      • Postura consultiva, com escuta ativa e proatividade.
      • Espírito de colaboração, mentoria e formação de equipe.
      • Organização, foco em entrega e alto senso de responsabilidade.
      • Inglês intermediário.

      • Certificações desejáveis:

        • AWS Data Engineer Associate.
        • AWS Solutions Architect Associate.

        • Diferenciais:

          • AWS Certified Data Analytics Specialty.
          • AWS Solutions Architect – Professional.
          • Databricks Certified Professional Data Engineer.

          • Nossos Incentivos:
            1. Auxílio médico;
            2. Wellhub;
            3. Auxílio terapia;
            4. Teleatendimento em Nutrição;
            5. Seguro de vida;
            6. Day off no dia do aniversário;
            7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);
            8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);
            9. English Club;
            10. Reembolso + Bônus por certificação.
            
            Entre outros
            Atuação remota.
            
            Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.