[Job24068] Senior Data Engineer (Databricks e FICO), Brazil

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas., Experiência sólida como Engenheiro de Dados ou função similar., Conhecimento avançado em SQL, Python/PySpark, Azure Databricks, Azure Data Factory, Cloudera., Habilidade em modelagem de dados, governança e qualidade de dados..

Key responsibilities:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
  • Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados usando tecnologias específicas.
  • Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo do pipeline.
  • Colaborar com equipes técnicas e de negócios para alinhar soluções aos objetivos da empresa.

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Ci&T
5001 - 10000 Employees
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Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma pessoa pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.

Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, SparkPySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF).
Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
Implementar pipelines CICD voltados a processos ETL.
Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem.
Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados.
Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados.
Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas.
Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa.
Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, tradeoffs e gestão de mudanças.

Requisitos Técnicos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.

Conhecimento avançado em:
SQL
Python PySpark
Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc)
Azure Data Factory (ADF)
Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc)
ETLELT e pipelines de dados
Modelagem de dados dimensionais
Data Lake Data Warehouse
Governança e qualidade de dados
Vivência com práticas de CICD aplicadas ao ambiente de dados.
Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido.
Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud.

Diferencial:
Experiência com Teradata.
Experiência com SAS.
Experiência com FICO

#LILP2

Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Adaptability
  • Collaboration
  • Communication

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