[Job 23998] Senior Data Architect, Brazil

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experiência sólida com bancos de dados relacionais e não relacionais., Conhecimento profundo em modelagem de dados, ETL/ELT, Data Warehouses e Data Lakes., Prática com plataformas de Big Data como Hadoop, Databricks e Spark., Familiaridade com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure..

Key responsibilities:

  • Projetar e gerenciar a infraestrutura de dados da ponta a ponta.
  • Liderar estratégias de migração de sistemas legados para novas plataformas.
  • Converter requisitos de negócio em especificações técnicas e arquiteturas de dados.
  • Estabelecer modelos de dados, padrões de arquitetura e políticas de governança.

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5001 - 10000 Employees
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Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos à procura de uma pessoa para atuar como Sênior Data Architect, você será a peçachave na definição, projeção e evolução de nossa infraestrutura de dados, garantindo que nossas soluções sejam robustas, escaláveis e seguras. Se você é apaixonado(a) por transformar grandes volumes de dados em decisões de negócio inteligentes e tem a experiência para liderar projetos complexos, esta é a sua oportunidade de causar um grande impacto.

Suas Responsabilidades:

Desenho e Estratégia de Arquitetura: Projetar, criar e gerenciar a infraestrutura de dados de ponta a ponta, incluindo bancos de dados, Data Warehouses, Data Lakes, Medalhão e sistemas de integração.
Liderança Técnica: Definir e supervisionar a estratégia de migração de dados de sistemas legados para novas plataformas, garantindo uma transição suave e eficiente.
Tradução de Requisitos de Negócio: Converter as necessidades de negócio em especificações técnicas claras e arquiteturas de dados eficientes, escaláveis e seguras.
Modelagem e Governança: Estabelecer modelos de dados, padrões e princípios de arquitetura, implementando políticas de governança, qualidade e segurança da informação.
Gestão de Projetos de Dados: Elaborar e conduzir planos de execução para projetos de dados, definindo indicadores de sucesso e garantindo a entrega de valor para a organização.
Integração e Fluxo de Dados: Planejar e supervisionar a integração, replicação e o fluxo de dados entre diferentes sistemas e plataformas, garantindo consistência e disponibilidade.
Inovação e Tecnologia: Avaliar e recomendar novas tecnologias e abordagens para aprimorar continuamente o gerenciamento e o uso estratégico dos ativos de dados da empresa.
Colaboração Multidisciplinar: Atuar como ponto de referência técnica, colaborando com equipes de desenvolvimento, analistas de negócios, liderança e fornecedores externos para alinhar as soluções de dados com os objetivos da empresa.

Requisitos e Qualificações:

Experiência com Bancos de Dados: Sólida experiência com bancos de dados relacionais (ex: DB2, Oracle, SQL Server) e dados não relacionais (txt, json e etc.).
Arquitetura de Dados: Profundo conhecimento em modelagem de dados, processos de ETLELT e na arquitetura de soluções como Data Warehouses e Data Lakes.
Plataformas de Big Data: Experiência prática com o ecossistema de Big Data (Hadoop, Databricks, Spark).
Computação em Nuvem: Familiaridade comprovada com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens essenciais para dados, como SQL em nível avançado, Python, Spark(pyspark).
Governança e Segurança: Conhecimento sólido em governança de dados, qualidade de dados (Data Quality) e segurança da informação.
Habilidades Analíticas: Forte capacidade analítica e de resolução de problemas para lidar com desafios complexos de dados.
Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos e facilitar a colaboração entre áreas.

Diferenciais:

Experiência com ferramentas de modelagem de dados (ex: ERWin, PowerDesigner).
Certificações em plataformas de nuvem (ex: Azure Data Engineer) ou em tecnologias de Big Data.
Conhecimento em arquiteturas modernas como Data Mesh ou Data Fabric.
Vivência em metodologias ágeis de desenvolvimento.


#LIDR3
#Senior


Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Skills
  • Communication

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