[Job 23884] Mid level, GCP Data Engineer, Brazil

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experiência com Python, Spark e GCP., Conhecimento em modelagem e validação de dados., Habilidade com SQL, PySpark e técnicas de engenharia de prompts., Familiaridade com Data Warehouse e Data Lake, incluindo governança de dados..

Key responsibilities:

  • Operar pipelines de dados na GCP para integração e transformação.
  • Utilizar GCP, Spark e scripts avançados para manipulação de dados.
  • Aplicar Gen AI para validação de dados e aceleração de processos.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para implementar soluções de dados.

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Ci&T
5001 - 10000 Employees
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Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.


Estamos em busca de uma pessoa para atuar com Engenharia de Dados PlenoJr e se juntar à nossa equipe. Se você tem experiência em Python, Engenharia de prompts, manuseio de LLMs, Spark, GCP, tecnicas de modelagem e validação de dados, e está pronto para enfrentar desafios técnicos em pipeline de processamento de dados, esta é a oportunidade ideal para você!

Responsabilidades:
Operar pipelines de dados para integração, movimentação e transformação eficaz de dados na GCP.
Utilizar recursos GCP, Spark, junto com a criação de scripts avançados em mythonPySpark para manipulação e refinamento de dados.
Utilziar Gen AI para acelerar a validação de anomalia e regras na estrutura de dados.
Colaborar com equipes multifuncionais para definir e implementar soluções de dados eficazes.
Garantir a qualidade e integridade dos dados, liderando testes e validações.

Habilidades e Qualificações Necessárias:
Utlizar Gen AI para acelerar processo de escrita de código e tomada de decisões técnicas.
Habilidade com SQL, Spark, PySpark, Python, Engenharia e técnicas de escrita de Prompts.
Profunda compreensão das camadas de dados Bronze, Silver e Gold ou similares.
Vivência em Data Warehouse e Data Lake, com conhecimento em melhores práticas de modelagem e governança de dados
Compreensão da qualidade de dados, star schema, obt e tabela analítica
Familiaridade com conceito de merge, qualidade de dados e governança
Habilidade em comunicarse efetivamente para sinalizar problemas e impedimentos.

#LITC4

Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Communication

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