Offer summary

Qualifications:

Experiência com projetos usando Python ou JavaScript/TypeScript., Interesse genuíno por Inteligência Artificial, especialmente LLMs como ChatGPT, Claude, Mistral., Conhecimento de frameworks como LangGraph, LangChain, e conceitos como agentes e RAG., Habilidade de consumir APIs REST e montar fluxos simples de back-end e front-end..

Key responsibilities:

Criar protótipos de aplicações com IA, do backend ao front-end.

Utilizar ferramentas como GPT-4, LangChain ou LangGraph para desenvolvimento.

Aprender a usar conceitos como Model Context Protocol (MCP) para integrar ferramentas externas ao modelo de IA.

Colaborar com a equipe de desenvolvedores e aprender sobre implementação de IA em produção.

Job description

A abertura atual é para a Artefact do Brasil, estamos em modelo Free Office. #LI-Remoto

Quem nós somos

Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!

Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.

Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.

💙Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!

Sobre a vaga:

Se você está começando sua carreira em tecnologia, curte Inteligência Artificial, e quer trabalhar com o que há de mais novo no mercado? Estamos em busca de uma pessoa AI Engineer Júnior para nos ajudar a construir aplicações inteligentes usando modelos como o GPT-4, Claude, Gemini, etc… frameworks modernos e ferramentas que conectam IA com o “mundo real”.

Essa vaga é para quem quer aprender na prática como funcionam LLMs, agentes e aplicações com

O que você vai aprender e fazer com a gente:

Criar protótipos de aplicações com IA, do backend ao front-end, usando ferramentas como GPT-4, LangChain ou LangGraph.
Trabalhar com bibliotecas como Vercel AI SDK para construir interfaces simples que se comunicam com modelos em tempo real (ex: chatbots).
Aprender a usar conceitos como Model Context Protocol (MCP), uma forma de fazer com que o modelo de IA possa acionar ferramentas externas de forma controlada, como uma calculadora, uma API ou um banco de dados.
Apoiar na criação de assistentes de IA que realmente executam tarefas, não apenas respondem perguntas.
Colaborar com outras pessoas desenvolvedoras e aprender sobre o que funciona (ou não) na hora de colocar IA em produção.

O que nós estamos buscando:

Ter feito projetos próprios, acadêmicos ou de estágio usando Python ou JavaScript/TypeScript.
Interesse real por Inteligência Artificial, especialmente LLMs como ChatGPT, Claude, Mistral, etc.
Ter tido um contato mesmo que em projetos pequenos próprios de frameworks como LangGraph, LangChain e conceitos como agentes e RAG.
Saber consumir APIs REST e montar fluxos simples de back-end e/ou front-end.
Leitura em inglês técnico (a maioria da documentação está em inglês).

O que oferecemos

💳 VR/VT
🏡Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
💪Gympass
🛡️Seguros: Vida, saúde e odontológico
📅Encontros presenciais três vezes ao ano (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!)
🏢Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
📈Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)

Por que você deveria se juntar a nós

Você vai aprender com quem está desenvolvendo IA aplicada de verdade, com projetos para grandes empresas.
Acesso a ferramentas de ponta, APIs modernas e modelos de IA de última geração.
Apoio para crescer como engenheiro(a), com mentoria e desafios reais.
Ambiente colaborativo, onde o aprendizado vem antes da cobrança por senioridade.

Junte-se a nós!

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