Werkstudent Data Annotation (Medical) (f/m/d)

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Entry-level / graduate
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Studying medicine, medical engineering, biology, or related fields., Experience with dermatology and medical imaging., Attention to detail and high accuracy in data annotation., Interest in AI and data science..

Key responsibilities:

  • Annotating and reviewing medical images for machine learning training.
  • Supporting the development team with data structuring and quality checks.
  • Improving annotation processes and guidelines.
  • Collaborating with the team to enhance data quality and workflows.

Nia Health GmbH logo
Nia Health GmbH Startup https://www.niahealth.ai/
11 - 50 Employees
See all jobs

Job description

Beschreibung
Wir suchen ab sofort eine*n ehrgeizige*n und verantwortungsbewusste*n Werkstudent Data Annotation (Medical) (f/m/d). Als Teil unseres Teams bei Nia Health wirst du eine unverzichtbare Rolle beim Aufbau hochwertiger Datensätze für medizinische Computer Vision-Anwendungen spielen. Deine Hauptaufgabe besteht darin, medizinische Bilder für das Training und die Bewertung von maschinellen Lernmodellen genau zu annotieren, um die Präzision und Zuverlässigkeit solcher KI-basierten Systeme zu gewährleisten.
Deine Aufgaben
  • Unterstützung des KI-Entwicklungsteams beim Kennzeichnen, Überprüfen und Strukturieren medizinischer Daten.
  • Vorverarbeitung und Kennzeichnung von dermatologischen Bildern.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Entwicklungsteam, zur Verbesserung unserer Datenerfassungsprozesse.
  • Überwachung der Konsistenz und Qualität unserer Daten.
  • Bewertung und Verbesserung des Arbeitsablaufs/der Tools für die Kennzeichnung. 
  • Erstellung und Verbesserung der Kennzeichnungsrichtlinien und Dokumentationen.
Dein Profil
  • Du studierst Medizin, Medizintechnik, Biologie oder ein anderes verwandtes Fach und hast Erfahrung in der Dermatologie.
  • Du kannst dich mit der Betrachtung medizinischer Bilder, einschließlich Blut- und Hautkrankheiten, auseinandersetzen.
  • Vorherige praktische Erfahrung im Bereich der Domänen (Medizin, Dermatologie) oder der Datenannotation ist von Vorteil.
  • Du hast eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, strukturiert und fokussiert zu arbeiten.
  • Du legst hohen Wert auf Genauigkeit und hast ein gutes Auge für Details.
  • Du hast Interesse an KI und Datenwissenschaft.
  • Du sprichst Deutsch oder Englisch fließend.
Warum wir? Deine Benefits
  • Wir investieren in Dich. Wir bieten eine steile Lernkurve und die Möglichkeit, durch ständiges Feedback und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens über Dich hinauszuwachsen. Wir arbeiten mit adesso zusammen, um Zugang zu einer Auswahl von über 100 Schulungen anzubieten.
  • Gleichzeitig bieten wir Dir die Möglichkeit, Dich eigenständig weiterzuentwickeln. Deine Energie und Dein Wissen tragen zur verbesserten Versorgung von chronisch Kranken bei.
  • Werde Teil eines einladenden, vielfältigen und internationalen Teams. Du hast die Möglichkeit, an unseren Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten teilzunehmen, die wir regelmäßig veranstalten.
  • Ein monatliches Budget, über das Du frei in unserer Benefits App verfügen kannst, sei es für Fitnessmitgliedschaften, Wellness oder sonstige Aktivitäten.
  • Bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und Jobrad als attraktive Möglichkeit der Gehaltsumwandlung.
Über uns
Die Nia Health GmbH, unterstützt von institutionellen VCs, entwickelt und vermarktet auf innovativen Technologien der künstlichen Intelligenz basierende medizinische Software, um Menschen mit chronischen Erkrankungen eine vollumfängliche digitale Unterstützung anzubieten. Nia Health ist ein Medizinproduktehersteller und entstand 2019 aus einer Ausgründung der Charité Berlin. Ihr erstes Produkt, die preisgekrönte Neurodermitis-App Nia, bietet bereits tausenden Patienten und Angehörigen in Deutschland, der Schweiz und Österreich tägliche Unterstützung. Nia ist inzwischen die meistgenutzte Neurodermitis-App im deutschsprachigen Raum. Die Nia Health GmbH wurde 2020 mit dem Europäischen Innovationspreis "EIT Health Headstart Award" ausgezeichnet und kooperiert bereits mit führenden Pharmaunternehmen sowie Krankenkassen.

Required profile

Experience

Level of experience: Entry-level / graduate
Spoken language(s):
GermanEnglish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Thinking
  • Detail Oriented

Related jobs