[Job 23691] Senior Data Engineer, Brazil

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experiência em SQL, Databricks (Spark, PySpark) e ADF., Conhecimento profundo das camadas de dados Bronze, Silver e Gold., Sólida experiência em Data Warehouse e Data Lake, com boas práticas de modelagem e governança de dados., Habilidades de comunicação e liderança para mobilizar equipes e gerenciar roadmaps técnicos..

Key responsibilities:

  • Projetar e otimizar pipelines de dados complexos.
  • Criar scripts avançados em SQL e Python/PySpark para manipulação de dados.
  • Colaborar com equipes multifuncionais na implementação de soluções de dados.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações.

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Ci&T
5001 - 10000 Employees
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Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar com Engenheira de Dados e se juntar à nossa equipe. Se você tem experiência em Databricks, Spark, ADF, e modelagem de dados , e está pronto para enfrentar desafios técnicos em serviços de dados, esta é a oportunidade ideal para você!

Responsabilidades:
Projetar e otimizar pipelines de dados complexos para movimentação e transformação eficaz de dados.
Criar scripts avançados em SQL e PythonPySpark para manipulação e refinamento de dados.
Colaborar com equipes multifuncionais para definir e implementar soluções de dados eficazes.
Garantir a qualidade e integridade dos dados, liderando testes e validações.


Habilidades e Qualificações Necessárias:
Experiência com SQL, Databricks (Spark, PySpark) e ADF
Profunda compreensão das camadas de dados Bronze, Silver e Gold.
Sólida experiência em Data Warehouse e Data Lake, com conhecimento em melhores práticas de modelagem e governança de dados
Compreensão sólida de qualidade de dados, star schema, obt e tabela analítica
Familiaridade com conceito de merge, qualidade de dados e governança
Habilidade em mobilizar equipes e comunicarse efetivamente para resolver problemas e impedimentos
Capacidade de criar e gerenciar o roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças
Competência em orquestrar e integrar soluções, considerando tradeoffs e indicadores técnicos
Capacidade de lidar com tarefas pouco descritas e que precisem de habilidade de comunicação para refinar o entendendimento

#LITC4

Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Problem Solving
  • Teamwork
  • Communication

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