Offer summary

Qualifications:

Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas., Experiência sólida com projetos de dados na AWS, incluindo Glue, S3, Redshift, Lambda e IAM., Domínio em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT com AWS Glue e Spark (PySpark)., Conhecimento em modelagem de dados, data lakes e data warehouses..

Key responsibilities:

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando AWS Glue, Spark e outros serviços AWS.

Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para diferentes áreas de negócio.

Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados.

Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e propor soluções técnicas eficientes.

Job description

Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.

E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido

O que você fará por aqui

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar nosso time em projetos estratégicos de dados. O foco será em arquitetura, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente AWS. A profissional será responsável por desenhar, implementar e otimizar processos de ETL utilizando AWS Glue e Spark, garantindo qualidade, escalabilidade e segurança dos dados.

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos utilizando AWS Glue, Spark e outros serviços AWS (S3, Lambda, Redshift, etc).
Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) para diferentes áreas de negócio.
Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados.
Colaborar com times multidisciplinares para entender requisitos e propor soluções técnicas eficientes.
Monitorar e otimizar a performance de jobs Spark e Glue.
Automatizar processos e contribuir para a evolução da arquitetura de dados.
Documentar fluxos, processos e melhores práticas.

O que esperamos que você saiba

- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em projetos de dados utilizando AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM).
- Domínio em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT com AWS Glue e Spark (PySpark).
- Experiência com modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
- Conhecimento em versionamento de código (Git) e práticas DevOps para dados.
- Habilidade para trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos.
- Capacidade analítica, proatividade e boa comunicação.

O que seria muito legal se você soubesse

Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Solutions Architect).
Experiência com outras ferramentas de orquestração (ex: Airflow).
Conhecimento em segurança e governança de dados na nuvem.
Experiência com CI/CD para pipelines de dados.

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira