JOB DESCRIPTION
Hey! Somos a Escale ;)
Uma scaleup de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:
Com a nossa cultura DataDriven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.
As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores worldclass, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.
Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.
Você será responsável pela Definição de indicadores chave (conversões, microconversões) e suas metas, em colaboração com as áreas de negócio, para acompanhamento de resultados e plano de ação quando necessário;
Criar hipóteses de testes AB, supervisão dos testes e garantir a assertividade estatística dos resultados;
Estruturar e executar rituais de gestão de performance dos negócios com base em dados.
Liderar iniciativas estratégicas para a Business Unit
Realizar análises retrospectivas e preditivas sobre o desempenho dos diferentes negócios da vertical
Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
Atividades que farão parte da sua Escalada🚀
- Garantir a manutenção e evolução dos pipelines de dados, escalando para atender o crescimento da Escale;
- Metrificar e monitorar sistemas com foco em data quality e consistência dos dados;
- Definir e desenvolver ferramentas que apoiem o gerenciamento de pipelines selfservice (ETL);
- Utilizar tecnologias de Big Data para melhorar o desempenho e a escalabilidade do processamento de dados;
- Pensar em ferramentas e produtos que gerem valor para o negócio, facilitando análises e a criação de soluções baseadas em dados;
- Apoiar a estruturação e entrega de dados para aplicações de IA, como modelos preditivos ou LLMs (Large Language Models);
- Trabalhar com times de produto e dados na preparação de informações para uso em soluções com IA generativa (ex.: RAG, embeddings, vetores);
- Contribuir para o desenho, desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados;
- Desenvolver aplicações complementares à plataforma de dados, quando necessário;
- Avaliar novas ferramentas para compor nossa stack e manter as existentes em bom funcionamento;
- Suportar os clientes internos da plataforma, esclarecendo dúvidas e promovendo boas práticas no uso dos dados.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
O que esperamos da sua bagagem
Obrigatório:
- Experiência com engenharia de software (Python, Java ou Scala) e boas práticas (ex.: Clean Architecture, TDD);
- Experiência com arquiteturas de dados (Lambda, Kappa) e modelagem analítica;
- Vivência com tecnologias de processamento distribuído (Spark, Hive, Presto);
- Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure);
- Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Puppet);
- Conhecimento em containers e orquestradores (Docker, Kubernetes – stateless e stateful);
- Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow, Prefect ou similar);
- Familiaridade com integração de pipelines com APIs de modelos de linguagem (ex.: OpenAI, Cohere, Hugging Face);
- Interesse ou familiaridade com fundamentos de LLMs e IA generativa aplicada a dados.
Desejável:
- Compreensão de boas práticas de segurança e governança de dados (ex.: Framework DAMA);
- Conhecimento prático em bancos de dados relacionais, não relacionais e modelagem com SQL;
- Experiência com processamento de dados em streaming (Kafka, Flink, Druid);
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade e data lineage (ex.: Monte Carlo, OpenLineage, DataHub);
- Conhecimento em ferramentas de modelagem analítica como dbt.
Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações
Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.
Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente! 🧡