Cientista de Dados Sênior

JOB DESCRIPTION

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Cientista de Dados Sênior você teria o desafio de liderar o ciclo de vida completo de projetos de ciência de dados, desde a concepção e exploração de grandes volumes de dados (Big Data) até a implementação das soluções.

Esta posição é para atuar de forma 100% remota.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Liderar o ciclo de vida completo de projetos de ciência de dados, desde a concepção e exploração de grandes volumes de dados (Big Data) até a implementação das soluções.
• Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning (ex: classificação, regressão, séries temporais, clusterização) para resolver problemas complexos de negócio, aplicando as melhores práticas de engenharia de características e otimização de hiperparâmetros.
• Ser responsável pela produtização (deploy) e monitoramento de modelos em ambientes produtivos, garantindo sua performance, escalabilidade e sustentabilidade (MLOps/MLE).
• Traduzir análises complexas em insights acionáveis, comunicando os resultados de forma clara e impactante para stakeholders técnicos e não técnicos através de storytelling com dados.
• Colaborar ativamente com equipes de Engenharia de Dados na construção de pipelines robustos e com as áreas de negócio para um profundo entendimento de seus desafios e métricas.
• Planejar e conduzir experimentos (ex: Testes A/B) para validar hipóteses e mensurar o impacto das soluções desenvolvidas.
• Atuar como referência técnica, orientando outros membros do time em melhores práticas de modelagem e desenvolvimento.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

O que a Cadastra espera de você:

• Sólida experiência prática em projetos de Ciência de Dados, com domínio do ciclo de vida completo, da concepção à produção.
• Experiência comprovada na produtização de modelos de machine learning e em práticas de MLOps.
• Proficiência em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados em ambientes complexos.
• Profundo conhecimento em estatística, algoritmos de machine learning e técnicas de validação de modelos (ex: validação cruzada, interpretação de métricas).
• Excelente habilidade de comunicação e capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados, e vice-versa.
• Perfil autônomo, proativo e com forte habilidade para resolução de problemas.

Diferenciais (o que te destacaria):

• Experiência prévia com modelagem para desafios de Recursos Humanos (People Analytics).
• Vivência com plataformas de nuvem (preferencialmente GCP, mas AWS ou Azure são valorizados) e seus respectivos serviços de AI/ML.
• Conhecimento em BigQuery ou outros bancos de dados colunares.
• Experiência avançada em modelagem de séries temporais.
• Experiência com algoritmos baseados em árvores (ex: XGBoost, LightGBM).
• Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e gerenciamento de ambientes.

ADDITIONAL INFORMATION

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
• Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
• Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
• Participação nos lucros (PLR) 💰
• Seguro de vida 🧡
• Auxílio creche 👶
• Bônus por indicação 💰
• Vale-transporte 🚍
• Clude | Plataforma de Saúde 🩺
• Total Pass 🏋🏽‍♀️
• CRM Bônus 💸

Sobre nós:

Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados e estamos há 25 anos liderando transformações e estratégias digitais que impulsionam o crescimento de canais digitais e físicos de grandes empresas.

De maneira híbrida, estamos espalhados pelo mundo! Somos mais de 900 colaboradores com escritórios em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos.

Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem. E mais de 400 marcas já confiaram no nosso trabalho em mais de 15 segmentos diferentes, como Kopenhagen, Mitsubishi, Unilever, Uber e muitas outras.

Nossa atuação é organizada nas seguintes divisões:

• Business & Strategy
• Commerce
• Media Services
• CRM & Customer Experience
• Digital Performance
• Data, Analytics & AI
• Design & Creativity
• Transformative Engineering
• Influence & Content Marketing
• Cloud Services

A excelência do nosso trabalho já foi reconhecida em premiações importantes. Em 2022, lideramos o ISG Provider Lens Martech, vencemos o Salesforce Partner Innovation Awards na categoria Consultoria em Marketing e fomos indicados ao Prêmio Caboré. Também integramos a lista do Financial Times 2023 das empresas que mais crescem nas Américas, entre outras conquistas.

Nosso crescimento anda lado a lado com a construção de um mundo mais sustentável e inclusivo. Há mais de oito anos, somos certificados como um Great Place To Work, e a diversidade é um pilar essencial para nós: 59% dos cargos de liderança são ocupados por mulheres e 19% dos nossos profissionais se identificam como LGBTQIAPN+.

VEM VER POR QUE O SEU LUGAR É AQUI!

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós! 

Nossos valores:

• Coragem para desbravar;
• Eficiência para conquistar;
• Impacto para reverberar;
• Aprendizado para transformar;
• Parceria para inovar.

NOSSOS BENEFÍCIOS

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗

Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳

Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺

Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉

Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼

Participação nos lucros (PLR) 💰

Seguro de vida 🧡

Auxílio creche 👶

Bônus por indicação 💰

Vale-transporte 🚍

Clude | Plataforma de Saúde 🩺

Total Pass 🏋🏽‍♀️

CRM Bônus 💸