[Job 23532] Senior Data Scientist

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Formação acadêmica em Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação., Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling e estatística., Proficiente em Python, SQL e PySpark para análise e modelagem de dados., Experiência com bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, entre outras..

Key responsibilities:

  • Conduzir análises exploratórias de dados para descobrir padrões e insights.
  • Desenvolver e otimizar modelos preditivos usando diversas bibliotecas e técnicas.
  • Criar visualizações de dados impactantes e apresentar resultados para stakeholders.
  • Manter pipelines de MLOps e colaborar com equipes de engenharia de dados.

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Ci&T
5001 - 10000 Employees
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Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Scientist para se juntar à nossa equipe de desenvolvimento e impulsionar nossa busca pela excelência técnica e inovação contínua.
Se deseja atuar na criação de soluções inovadoras e participar de um time multidisciplinar, esta pode ser a oportunidade perfeita para você.

Responsabilidades:
Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes;
Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, ScikitLearn e outras;
Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada;
Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos;
Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes;
Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados;
Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn;
Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CICD para modelos de Machine Learning;
Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.

Requisitos:
Formação acadêmica em Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;
Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses;
Proatividade e autonomia para identificar oportunidades, propor soluções criativas e entregar resultados que gerem valor;
Fortes habilidades de comunicação e colaboração para fortalecer equipes multidisciplinares e fomentar uma cultura de aprendizado contínuo;
Delineamento de testes estatísticos, modelagem matemática e avaliação da qualidade das bases de dados.
Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark para análise e modelagem de dados, com a capacidade de implementar soluções analíticas inovadoras escaláveis;
Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, ScikitLearn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels;
Conhecimento em engenharia de dados utilizando ferramentas AWS e Databricks;
Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais e não relacionais;
Familiaridade com computação em nuvem, especialmente AWS;
Noções de clean code e engenharia de software para garantir alta performance computacional.

Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Proactivity
  • Collaboration
  • Communication

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