Formação acadêmica em Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação., Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling e estatística., Proficiente em Python, SQL e PySpark para análise e modelagem de dados., Experiência com bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, entre outras..
Key responsibilities:
Conduzir análises exploratórias de dados para descobrir padrões e insights.
Desenvolver e otimizar modelos preditivos usando diversas bibliotecas e técnicas.
Criar visualizações de dados impactantes e apresentar resultados para stakeholders.
Manter pipelines de MLOps e colaborar com equipes de engenharia de dados.
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